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PCA-AdaBoost-LDA Face Recognition Algorithm: A Robust Pose, occlusion and Illumination Invariant Face Recognition Algorithm on Low-Resolution Images - Couverture souple

Haq, Mahmood Ul; Shahzad, Aamir

 
9786202513470: PCA-AdaBoost-LDA Face Recognition Algorithm: A Robust Pose, occlusion and Illumination Invariant Face Recognition Algorithm on Low-Resolution Images
Couverture souple
ISBN 10 : 6202513470 ISBN 13 : 9786202513470
Editeur : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

Synopsis

This book presents a new method to recognize faces with high accuracy for the above aspects. A method with 68 points landmark-based face estimation and image normalization with AdaBoost-LDA for poses and illumination invariant face recognition is proposed. A single training image per person is derived from number of training image samples using average intensity values to reduce memory and execution time. AdaBoost-LDA is used for extraction of feature and classic nearest centre classifier is used for feature classification. Proposed method has successfully handled the illumination conditions, pose variations, and occlusion in low resolution images. Experimental results illustrate the promising performance of presented approach over the current published approaches on LFW, AR and CMU Multi-PIE databases.

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Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Date d'édition
2020
Langue
anglais
ISBN 10 
6202513470
ISBN 13 
9786202513470
Reliure
Broché
Nombre de pages
96
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non disponible
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Mahmood Ul Haq|Aamir Shahzad
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Haq Mahmood UlMahmood Ul Haq received a B.S. degree in Electrical and Electronics Engineering from COMSATS University Islamabad (CUI), Abbottabad Campus, Pakistan, in 2016. He received his MS Electrical Engineering in COMSATS Univers. N° de réf. du vendeur 385945155

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a new method to recognize faces with high accuracy for the above aspects. A method with 68 points landmark-based face estimation and image normalization with AdaBoost-LDA for poses and illumination invariant face recognition is proposed. A single training image per person is derived from number of training image samples using average intensity values to reduce memory and execution time. AdaBoost-LDA is used for extraction of feature and classic nearest centre classifier is used for feature classification. Proposed method has successfully handled the illumination conditions, pose variations, and occlusion in low resolution images. Experimental results illustrate the promising performance of presented approach over the current published approaches on LFW, AR and CMU Multi-PIE databases. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786202513470

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents a new method to recognize faces with high accuracy for the above aspects. A method with 68 points landmark-based face estimation and image normalization with AdaBoost-LDA for poses and illumination invariant face recognition is proposed. A single training image per person is derived from number of training image samples using average intensity values to reduce memory and execution time. AdaBoost-LDA is used for extraction of feature and classic nearest centre classifier is used for feature classification. Proposed method has successfully handled the illumination conditions, pose variations, and occlusion in low resolution images. Experimental results illustrate the promising performance of presented approach over the current published approaches on LFW, AR and CMU Multi-PIE databases. N° de réf. du vendeur 9786202513470

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