Semantic Mining for Web Page Recommendation - Couverture souple

R, Manikandan

9786202554169: Semantic Mining for Web Page Recommendation

Couverture souple

ISBN 10 : 6202554169 ISBN 13 : 9786202554169

Editeur : LAP Lambert Academic Publishing, 2020

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La disponibilit� des donn�es et des informations sur Internet augmente de fa�on exponentielle avec le temps. Le Web agit comme un outil puissant et utile pour les utilisateurs d'acc�der et de r�cup�rer des informations pertinentes. Les moteurs de recherche jouent un r�le essentiel en apportant des informations pertinentes aux utilisateurs sur la base d'une requ�te. Les syst�mes de recommandation de pages Web jouent un r�le essentiel dans l'identification des exigences en mati�re d'information des utilisateurs et rendent leur navigation efficace. De nombreux syst�mes de recommandation de pages Web sont construits qui choisissent et sugg�rent des pages en ligne qui conviennent aux besoins des utilisateurs de l'heure. Au cours des ann�es actuelles, l'utilisation de techniques d'exploration de donn�es dans le contenu Web a suscit� une attention accrue pour construire des syst�mes de recommandation de pages Web. Les techniques primitives d'exploration de donn�es ne sont pas efficaces en raison de leur incapacit� � g�rer les pages cr��es dynamiquement. PASO-WPR peut effectuer des op�rations en fonction de l'incorporation d'informations s�mantiques avec des techniques d'exploration de donn�es sur les donn�es d'utilisation du Web ainsi que du regroupement de pages en fonction de la similitude dans leur s�mantique.

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�diteur: LAP Lambert Academic Publishing
Date d'�dition: 2020
Langue: anglais
ISBN 10: 6202554169
ISBN 13: 9786202554169
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 188
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Semantic Mining for Web Page Recommendation

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The availability of data and information across the internet grows exponentially with time. The web acts as a powerful and useful tool for users to access and retrieve relevant information. Search engines play a vital role in bringing relevant information to the users on a query basis. Web page recommendation systems play a vital role in identifying users' information requirements and make their browsing efficient. Numerous web page recommendation systems are built that chooses as well as suggests online pages that are appropriate with users need of the hour. In current years, there is raising attention in using data mining techniques in the web content to construct web page recommendation systems. The primitive data mining techniques are not found to be efficient owing to their incapability to handle the pages that are created dynamically. PASO-WPR can carry out dependent upon incorporating semantic info with data mining techniques on the web usage data as well as clustering of pages dependent upon similarity in their semantics. 188 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9786202554169

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Semantic Mining for Web Page Recommendation | A Novel framework on Particle Agent Swarm Optimization in Semantic Mining for Cross Domain Web page Recommendation

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The availability of data and information across the internet grows exponentially with time. The web acts as a powerful and useful tool for users to access and retrieve relevant information. Search engines play a vital role in bringing relevant information to the users on a query basis. Web page recommendation systems play a vital role in identifying users' information requirements and make their browsing efficient. Numerous web page recommendation systems are built that chooses as well as suggests online pages that are appropriate with users� need of the hour. In current years, there is raising attention in using data mining techniques in the web content to construct web page recommendation systems. The primitive data mining techniques are not found to be efficient owing to their incapability to handle the pages that are created dynamically. PASO-WPR can carry out dependent upon incorporating semantic info with data mining techniques on the web usage data as well as clustering of pages dependent upon similarity in their semantics.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 188 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9786202554169

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Semantic Mining for Web Page Recommendation : A Novel framework on Particle Agent Swarm Optimization in Semantic Mining for Cross Domain Web page Recommendation

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The availability of data and information across the internet grows exponentially with time. The web acts as a powerful and useful tool for users to access and retrieve relevant information. Search engines play a vital role in bringing relevant information to the users on a query basis. Web page recommendation systems play a vital role in identifying users' information requirements and make their browsing efficient. Numerous web page recommendation systems are built that chooses as well as suggests online pages that are appropriate with users need of the hour. In current years, there is raising attention in using data mining techniques in the web content to construct web page recommendation systems. The primitive data mining techniques are not found to be efficient owing to their incapability to handle the pages that are created dynamically. PASO-WPR can carry out dependent upon incorporating semantic info with data mining techniques on the web usage data as well as clustering of pages dependent upon similarity in their semantics. N� de r�f. du vendeur 9786202554169

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