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Analysis on Prediction of Swine Flu Using Machine Learning Algorithms - Couverture souple

Y, Deepika; N, Thirupathi Rao; Bhattacharyya, Debnath

 
9786202672399: Analysis on Prediction of Swine Flu Using Machine Learning Algorithms

Synopsis

La technique d'exploration de données peut être utilisée en collaboration avec un classificateurs K-NN, Naïve Bayes, Random Forest, Support Vector Machine algorithmes utilisés pour diagnostiquer le virus de la grippe porcine affecté par différentes personnes en fonction de leurs symptômes. Cette approche proposée a montré des résultats prometteurs qui peuvent conduire à d'autres tentatives d'utilisation de la technologie de l'information pour diagnostiquer le virus dont les patients souffrent de grippe porcine. Ici, nous avons utilisé K-NN Classification, Naïve Bayes, Random Forest, SVM règles faciles à interpréter. À l'avenir, nous essaierons d'obtenir plus de résultats de précision pour la maladie de la grippe porcine, ce qui aide à trouver différents paramètres en utilisant différentes techniques d'exploration de données comme suggéré par les médecins.

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