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Synopsis
Ce livre est efficace pour les aspirants à l'apprentissage machine et les chercheurs. Le livre commence par l'évolution des données jusqu'à l'apprentissage automatique, comme les données structurées - les données semi-structurées - les données non structurées - l'exploration des données - l'apprentissage automatique.Le livre consiste en une comparaison entre différents algorithmes comme SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. sont décrits en détail. Il donne des idées très claires sur les paquets python et leur mise en œuvre.
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Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique
Edité par
Editions Notre Savoir Sep 2020, 2020
ISBN 10 : 6202823402
ISBN 13 : 9786202823401
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre est efficace pour les aspirants à l'apprentissage machine et les chercheurs. Le livre commence par l'évolution des données jusqu'à l'apprentissage automatique, comme les données structurées - les données semi-structurées - les données non structurées - l'exploration des données - l'apprentissage automatique.Le livre consiste en une comparaison entre différents algorithmes comme SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. sont décrits en détail. Il donne des idées très claires sur les paquets python et leur mise en oeuvre. 120 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786202823401
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Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre est efficace pour les aspirants à l'apprentissage machine et les chercheurs. Le livre commence par l'évolution des données jusqu'à l'apprentissage automatique, comme les données structurées - les données semi-structurées - les données non structurées - l'exploration des données - l'apprentissage automatique.Le livre consiste en une comparaison entre différents algorithmes comme SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. sont décrits en détail. Il donne des idées très claires sur les paquets python et leur mise en oeuvre. N° de réf. du vendeur 9786202823401
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Approche comparative des algorithmes d\ apprentissage automatique
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Editions Notre Savoir, 2020
ISBN 10 : 6202823402
ISBN 13 : 9786202823401
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Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique
Edité par
Editions Notre Savoir Sep 2020, 2020
ISBN 10 : 6202823402
ISBN 13 : 9786202823401
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre est efficace pour les aspirants à l'apprentissage machine et les chercheurs. Le livre commence par l'évolution des données jusqu'à l'apprentissage automatique, comme les données structurées - les données semi-structurées - les données non structurées - l'exploration des données - l'apprentissage automatique.Le livre consiste en une comparaison entre différents algorithmes comme SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. sont décrits en détail. Il donne des idées très claires sur les paquets python et leur mise en uvre.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786202823401
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Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique
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Taschenbuch. Etat : Neu. Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique | Samrudhi Rajendra Kaware (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2020 | Editions Notre Savoir | EAN 9786202823401 | Verantwortliche Person für die EU: Editions Notre Savoir, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 119097857
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