Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
EUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers France
Destinations, frais et délaisVendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. N° de réf. du vendeur 493983987
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem. 72 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786202840286
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem. N° de réf. du vendeur 9786202840286
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786202840286
Quantité disponible : 2 disponible(s)