Articles liés à Automatische detectie van overstromingen met behulp...

Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data: Overstromings- en schadebeoordeling met behulp van zeer Multi-Temporal -Remote Sensing Images (MT-RSI) gegevens - Couverture souple

 
9786202840286: Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data: Overstromings- en schadebeoordeling met behulp van zeer Multi-Temporal -Remote Sensing Images (MT-RSI) gegevens

Synopsis

Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

  • ÉditeurUitgeverij Onze Kennis
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 6202840285
  • ISBN 13 9786202840286
  • ReliureBroché
  • Languenéerlandais
  • Nombre de pages72
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

Acheter neuf

Afficher cet article
EUR 24,56

Autre devise

EUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers France

Destinations, frais et délais

Résultats de recherche pour Automatische detectie van overstromingen met behulp...

Image fournie par le vendeur

Jadhav, Jagannath|Sonavale, Amruta
Edité par Uitgeverij Onze Kennis, 2020
ISBN 10 : 6202840285 ISBN 13 : 9786202840286
Neuf Couverture souple

Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Etat : New. N° de réf. du vendeur 493983987

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 24,56
Autre devise
Frais de port : EUR 9,70
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : Plus de 20 disponibles

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Jagannath Jadhav
ISBN 10 : 6202840285 ISBN 13 : 9786202840286
Neuf Taschenbuch
impression à la demande

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem. 72 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786202840286

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 26,90
Autre devise
Frais de port : EUR 11
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Jagannath Jadhav
Edité par Uitgeverij Onze Kennis, 2020
ISBN 10 : 6202840285 ISBN 13 : 9786202840286
Neuf Taschenbuch
impression à la demande

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem. N° de réf. du vendeur 9786202840286

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 28,89
Autre devise
Frais de port : EUR 10,99
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 1 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Jagannath Jadhav
ISBN 10 : 6202840285 ISBN 13 : 9786202840286
Neuf Taschenbuch

Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786202840286

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 26,90
Autre devise
Frais de port : EUR 15
De Allemagne vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier