Articles liés à Predicción de la rotación de clientes en las telecomunicacio...
Predicción de la rotación de clientes en las telecomunicaciones utilizando el ML en una gran plataforma de datos - Couverture souple
- ÉditeurEdiciones Nuestro Conocimiento
- Date d'édition2020
- ISBN 10 6202886641
- ISBN 13 9786202886642
- ReliureBroché
- Langueespagnol
- Nombre de pages64
- Coordonnées du fabricantnon disponible
Acheter neuf
Afficher cet article
EUR 26,90
EUR 11 expédition depuis Allemagne vers France
Destinations, frais et délaisRésultats de recherche pour Predicción de la rotación de clientes en las telecomunicacio...
Image fournie par le vendeur
Predicción de la rotación de clientes en las telecomunicaciones utilizando el ML en una gran plataforma de datos
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento Okt 2020, 2020
ISBN 10 : 6202886641
ISBN 13 : 9786202886642
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La adquisición y la retención de usuarios son las principales preocupaciones de la industria de las telecomunicaciones. Se ha hecho necesario que los proveedores de servicios reduzcan la tasa de abandono de clientes, ya que la falta de atención podría influir negativamente en la rentabilidad de la empresa. La predicción de la rotación de clientes contribuye a identificar a los usuarios que probablemente cambiarán de empresa. Las telecomunicaciones están soportando el problema de la tasa de abandono de clientes cada vez mayor. En consecuencia, el presente estudio emplea un algoritmo de aprendizaje automático en una plataforma de grandes datos. Las técnicas del algoritmo de aprendizaje automático facilitan que estas empresas de telecomunicaciones estén protegidas con métodos eficientes para reducir la tasa de rescisión. La rescisión silenciosa es un tipo que se considera complicado de predecir, ya que podría haber ese tipo de usuarios que probablemente se resignen en un futuro próximo. 64 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786202886642
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Predicción de la rotación de clientes en las telecomunicaciones utilizando el ML en una gran plataforma de datos
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2020
ISBN 10 : 6202886641
ISBN 13 : 9786202886642
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La adquisición y la retención de usuarios son las principales preocupaciones de la industria de las telecomunicaciones. Se ha hecho necesario que los proveedores de servicios reduzcan la tasa de abandono de clientes, ya que la falta de atención podría influir negativamente en la rentabilidad de la empresa. La predicción de la rotación de clientes contribuye a identificar a los usuarios que probablemente cambiarán de empresa. Las telecomunicaciones están soportando el problema de la tasa de abandono de clientes cada vez mayor. En consecuencia, el presente estudio emplea un algoritmo de aprendizaje automático en una plataforma de grandes datos. Las técnicas del algoritmo de aprendizaje automático facilitan que estas empresas de telecomunicaciones estén protegidas con métodos eficientes para reducir la tasa de rescisión. La rescisión silenciosa es un tipo que se considera complicado de predecir, ya que podría haber ese tipo de usuarios que probablemente se resignen en un futuro próximo. N° de réf. du vendeur 9786202886642
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Predicción de la rotación de clientes en las telecomunicaciones utilizando el ML en una gran plataforma de datos
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento Okt 2020, 2020
ISBN 10 : 6202886641
ISBN 13 : 9786202886642
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -La adquisición y la retención de usuarios son las principales preocupaciones de la industria de las telecomunicaciones. Se ha hecho necesario que los proveedores de servicios reduzcan la tasa de abandono de clientes, ya que la falta de atención podría influir negativamente en la rentabilidad de la empresa. La predicción de la rotación de clientes contribuye a identificar a los usuarios que probablemente cambiarán de empresa. Las telecomunicaciones están soportando el problema de la tasa de abandono de clientes cada vez mayor. En consecuencia, el presente estudio emplea un algoritmo de aprendizaje automático en una plataforma de grandes datos. Las técnicas del algoritmo de aprendizaje automático facilitan que estas empresas de telecomunicaciones estén protegidas con métodos eficientes para reducir la tasa de rescisión. La rescisión silenciosa es un tipo que se considera complicado de predecir, ya que podría haber ese tipo de usuarios que probablemente se resignen en un futuro próximo.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786202886642
Quantité disponible : 2 disponible(s)