Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen be�nvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met effici�nte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen. 64 pp. Niederl�ndisch. N� de r�f. du vendeur 9786202886680

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 26,90

Autre devise

Frais de port : EUR 23

De Allemagne vers Etats-Unis

Destinations, frais et d�lais

Quantit� disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Voorspelling van klantverloop in telecom met behulp van ML in big data-platform

Muhammad Bin Abubakr Joolfoo

Edit� par Uitgeverij Onze Kennis, 2020

ISBN 10 : 6202886684 ISBN 13 : 9786202886680

Neuf Taschenbuch

impression � la demande

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen be�nvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met effici�nte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen. N� de r�f. du vendeur 9786202886680

Contacter le vendeur