Synopsis
Le livre consiste en un traitement d'image en particulier lié à la segmentation de l'image. Le livre décrit quatre problèmes. Ces problèmes liés à la segmentation des images à faible contraste, à la suppression de l'ombre dans les images, à la réduction des images de haute dimension et à la complexité informatique des techniques de segmentation. Pour résoudre ces problèmes, l'auteur a proposé la technique OT-FO, GRF-B, GORF-LLE-ML et H-ML. Les résultats ont démontré que l'approche H-ML a obtenu un résultat de segmentation précis sur un faible contraste, des ombres, des images de haute dimension et différents types de bruits avec un temps de calcul réduit. Dans l'étude de la performance des méthodes proposées, l'auteur a mené des expériences en utilisant des bases de données de référence telles que l'ensemble de données Berkely (BSD500), l'ensemble de données sémantique et le jeu de données de l'auteur, etc., et a fait une étude de la moyenne, de l'écart type, de l'indice Jaccard, de la corrélation, du coefficient de dés, de la précision de segmentation et de la complexité temporelle
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Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2020, 2020
ISBN 10 : 6203199850
ISBN 13 : 9786203199857
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book consists of image processing in particular related to image segmentation. The book depicts four issues. These issues related to segmentation of low contrast images, removal of shadow in the images, reduction of high dimensional images, and computational complexity of segmentation techniques. To address these issues, the author proposed OT-FO, GRF-B, GORF-LLE-ML, and H-ML technique. The results demonstrated that the H-ML approach obtained an accurate segmentation outcome on low contrast, shadow, high dimensional images, and different kinds of noises with reduced computational time. In the study of the performance of the proposed methods, the author has conducted experiments using benchmark databases like Berkely dataset (BSD500), Semantic dataset and author own dataset, etc., and has made a study of mean, standard deviation, Jaccard index, correlation, dice coefficient, segmentation accuracy, and time complexity 152 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786203199857
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Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
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ISBN 13 : 9786203199857
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Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation
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LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2020, 2020
ISBN 10 : 6203199850
ISBN 13 : 9786203199857
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book consists of image processing in particular related to image segmentation. The book depicts four issues. These issues related to segmentation of low contrast images, removal of shadow in the images, reduction of high dimensional images, and computational complexity of segmentation techniques. To address these issues, the author proposed OT-FO, GRF-B, GORF-LLE-ML, and H-ML technique. The results demonstrated that the H-ML approach obtained an accurate segmentation outcome on low contrast, shadow, high dimensional images, and different kinds of noises with reduced computational time. In the study of the performance of the proposed methods, the author has conducted experiments using benchmark databases like Berkely dataset (BSD500), Semantic dataset and author own dataset, etc., and has made a study of mean, standard deviation, Jaccard index, correlation, dice coefficient, segmentation accuracy, and time complexityVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 152 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786203199857
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Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation | and Image Analysis
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10 : 6203199850
ISBN 13 : 9786203199857
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Taschenbuch. Etat : Neu. Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation | and Image Analysis | Rambabu Pemula (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203199857 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 119587668
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Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation : and Image Analysis
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10 : 6203199850
ISBN 13 : 9786203199857
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book consists of image processing in particular related to image segmentation. The book depicts four issues. These issues related to segmentation of low contrast images, removal of shadow in the images, reduction of high dimensional images, and computational complexity of segmentation techniques. To address these issues, the author proposed OT-FO, GRF-B, GORF-LLE-ML, and H-ML technique. The results demonstrated that the H-ML approach obtained an accurate segmentation outcome on low contrast, shadow, high dimensional images, and different kinds of noises with reduced computational time. In the study of the performance of the proposed methods, the author has conducted experiments using benchmark databases like Berkely dataset (BSD500), Semantic dataset and author own dataset, etc., and has made a study of mean, standard deviation, Jaccard index, correlation, dice coefficient, segmentation accuracy, and time complexity. N° de réf. du vendeur 9786203199857
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Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation
Edité par
LAP Lambert Academic Publishing, 2020
ISBN 10 : 6203199850
ISBN 13 : 9786203199857
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paperback. Etat : New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book. N° de réf. du vendeur ERICA82362031998506
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