Achterstandenbeheer is het proces waarbij rekeningen van leningen die hun contractuele aflossingen niet hebben verricht, worden beheerd. Hoewel computationele intelligentie benaderingen zoals kunstmatige neurale netwerken zijn toegepast op het verwante gebied van lening goedkeuring / credit-scoring, is er weinig bewijs van hun toepassing op het beheer van achterstallige betalingen. Deze dissertatie onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van kunstmatige neurale netwerken om het risico te voorspellen dat persoonlijke leningen een betalingsachterstand oplopen. De gebruikte gegevens zijn echte gegevens over persoonlijke leningen afkomstig van een middelgrote Australische financiële instelling. De resultaten zijn zeer bemoedigend, met name die welke verkregen werden wanneer een ensemble in plaats van individuele netwerken werd gebruikt. De resultaten suggereren ook dat er ruimte is voor verder substantieel onderzoek op dit gebied.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Achterstandenbeheer is het proces waarbij rekeningen van leningen die hun contractuele aflossingen niet hebben verricht, worden beheerd. Hoewel computationele intelligentie benaderingen zoals kunstmatige neurale netwerken zijn toegepast op het verwante gebied van lening goedkeuring / credit-scoring, is er weinig bewijs van hun toepassing op het beheer van achterstallige betalingen. Deze dissertatie onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van kunstmatige neurale netwerken om het risico te voorspellen dat persoonlijke leningen een betalingsachterstand oplopen. De gebruikte gegevens zijn echte gegevens over persoonlijke leningen afkomstig van een middelgrote Australische financiële instelling. De resultaten zijn zeer bemoedigend, met name die welke verkregen werden wanneer een ensemble in plaats van individuele netwerken werd gebruikt. De resultaten suggereren ook dat er ruimte is voor verder substantieel onderzoek op dit gebied. 100 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786203316896
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Achterstandenbeheer is het proces waarbij rekeningen van leningen die hun contractuele aflossingen niet hebben verricht, worden beheerd. Hoewel computationele intelligentie benaderingen zoals kunstmatige neurale netwerken zijn toegepast op het verwante gebied van lening goedkeuring / credit-scoring, is er weinig bewijs van hun toepassing op het beheer van achterstallige betalingen. Deze dissertatie onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van kunstmatige neurale netwerken om het risico te voorspellen dat persoonlijke leningen een betalingsachterstand oplopen. De gebruikte gegevens zijn echte gegevens over persoonlijke leningen afkomstig van een middelgrote Australische financiële instelling. De resultaten zijn zeer bemoedigend, met name die welke verkregen werden wanneer een ensemble in plaats van individuele netwerken werd gebruikt. De resultaten suggereren ook dat er ruimte is voor verder substantieel onderzoek op dit gebied. N° de réf. du vendeur 9786203316896
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. N° de réf. du vendeur 526475550
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Achterstandenbeheer is het proces waarbij rekeningen van leningen die hun contractuele aflossingen niet hebben verricht, worden beheerd. Hoewel computationele intelligentie benaderingen zoals kunstmatige neurale netwerken zijn toegepast op het verwante gebied van lening goedkeuring / credit-scoring, is er weinig bewijs van hun toepassing op het beheer van achterstallige betalingen. Deze dissertatie onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van kunstmatige neurale netwerken om het risico te voorspellen dat persoonlijke leningen een betalingsachterstand oplopen. De gebruikte gegevens zijn echte gegevens over persoonlijke leningen afkomstig van een middelgrote Australische financiële instelling. De resultaten zijn zeer bemoedigend, met name die welke verkregen werden wanneer een ensemble in plaats van individuele netwerken werd gebruikt. De resultaten suggereren ook dat er ruimte is voor verder substantieel onderzoek op dit gebied.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786203316896
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. COMPUTATIONELE INTELLIGENTIE IN KREDIETVERLENING | DE TOEPASSING VAN COMPUTATIONELE INTELLIGENTIETECHNIEKEN OP HET BEHEER VAN ACHTERSTALLIGE BETALINGEN | Esther Scheurmann | Taschenbuch | Niederländisch | 2021 | Uitgeverij Onze Kennis | EAN 9786203316896 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 120793059
Quantité disponible : 5 disponible(s)