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Intelligence Artificielle et Applications: Edition 1: Réseaux de Neurones et Classification Automatique des Données Multidimensionnelles - Couverture souple
Synopsis
La reconnaissance de notre environnement est basée essentiellement sur l’observation, l’analyse et la classification. Les éléments de notre environnement sont en effet classés par comparaison avec leurs semblables dans des modes de représentations relationnelles hiérarchiques. Cette démarche est relativement difficile à formaliser, surtout quand on se place dans un contexte non supervisé. C’est à dire, lorsqu’il s’agit d’identifier les classes en présence dans un échantillon à partir de la seule information qui peut être extraite des objets à classer. En général, les objets sont caractérisés par des attributs qu’il est commode de représenter par des points dans un espace multidimensionnel. Dans ce contexte, de nombreuses méthodes de classification ont été développées. Certaines d’entre elles sont basées sur des concepts de distances, tandis que d’autres se réfèrent à des notions statistiques où l’on fait explicitement référence à la fonction de densité de probabilité (fdp) sous-jacente à la distribution des données à classer.
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Intelligence Artificielle et Applications
Edité par
Éditions Universitaires Européennes Jan 2022, 2022
ISBN 10 : 6203433632
ISBN 13 : 9786203433630
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La reconnaissance de notre environnement est basée essentiellement sur l'observation, l'analyse et la classification. Les éléments de notre environnement sont en effet classés par comparaison avec leurs semblables dans des modes de représentations relationnelles hiérarchiques. Cette démarche est relativement difficile à formaliser, surtout quand on se place dans un contexte non supervisé. C'est à dire, lorsqu'il s'agit d'identifier les classes en présence dans un échantillon à partir de la seule information qui peut être extraite des objets à classer. En général, les objets sont caractérisés par des attributs qu'il est commode de représenter par des points dans un espace multidimensionnel. Dans ce contexte, de nombreuses méthodes de classification ont été développées. Certaines d'entre elles sont basées sur des concepts de distances, tandis que d'autres se réfèrent à des notions statistiques où l'on fait explicitement référence à la fonction de densité de probabilité (fdp) sous-jacente à la distribution des données à classer. 120 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786203433630
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Intelligence Artificielle et Applications : Edition 1: Réseaux de Neurones et Classification Automatique des Données Multidimensionnelles
Edité par
Éditions Universitaires Européennes, 2022
ISBN 10 : 6203433632
ISBN 13 : 9786203433630
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La reconnaissance de notre environnement est basée essentiellement sur l'observation, l'analyse et la classification. Les éléments de notre environnement sont en effet classés par comparaison avec leurs semblables dans des modes de représentations relationnelles hiérarchiques. Cette démarche est relativement difficile à formaliser, surtout quand on se place dans un contexte non supervisé. C'est à dire, lorsqu'il s'agit d'identifier les classes en présence dans un échantillon à partir de la seule information qui peut être extraite des objets à classer. En général, les objets sont caractérisés par des attributs qu'il est commode de représenter par des points dans un espace multidimensionnel. Dans ce contexte, de nombreuses méthodes de classification ont été développées. Certaines d'entre elles sont basées sur des concepts de distances, tandis que d'autres se réfèrent à des notions statistiques où l'on fait explicitement référence à la fonction de densité de probabilité (fdp) sous-jacente à la distribution des données à classer. N° de réf. du vendeur 9786203433630
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Intelligence Artificielle et Applications
Edité par
Éditions universitaires européennes, 2022
ISBN 10 : 6203433632
ISBN 13 : 9786203433630
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Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Intelligence Artificielle et Applications
Edité par
Éditions Universitaires Européennes Jan 2022, 2022
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ISBN 13 : 9786203433630
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La reconnaissance de notre environnement est basée essentiellement sur l'observation, l'analyse et la classification. Les éléments de notre environnement sont en effet classés par comparaison avec leurs semblables dans des modes de représentations relationnelles hiérarchiques. Cette démarche est relativement difficile à formaliser, surtout quand on se place dans un contexte non supervisé. C'est à dire, lorsqu'il s'agit d'identifier les classes en présence dans un échantillon à partir de la seule information qui peut être extraite des objets à classer. En général, les objets sont caractérisés par des attributs qu'il est commode de représenter par des points dans un espace multidimensionnel. Dans ce contexte, de nombreuses méthodes de classification ont été développées. Certaines d'entre elles sont basées sur des concepts de distances, tandis que d'autres se réfèrent à des notions statistiques où l'on fait explicitement référence à la fonction de densité de probabilité (fdp) sous-jacente à la distribution des données à classer.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786203433630
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Intelligence Artificielle et Applications | Edition 1: Réseaux de Neurones et Classification Automatique des Données Multidimensionnelles
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Éditions universitaires européennes, 2022
ISBN 10 : 6203433632
ISBN 13 : 9786203433630
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Intelligence Artificielle et Applications | Edition 1: Réseaux de Neurones et Classification Automatique des Données Multidimensionnelles | Souad Eddarouich | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786203433630 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121185292
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