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Python programming: Introduction aux calculs scientifiques avec Numpy - Couverture souple

Mbele Amoungui, Serge

 
9786203455939: Python programming: Introduction aux calculs scientifiques avec Numpy
Couverture souple
ISBN 10 : 6203455938 ISBN 13 : 9786203455939
Editeur : Éditions universitaires européennes, 2023

Synopsis

Vous voulez être capable de faire des choses plus efficacement ? Vous avez de nombreuses tâches fastidieuses et répétitives ? Python peut vous aider ! Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés. Apprendre à coder avec Python est une compétence très recherchée dans beaucoup de métiers. Vous pouvez automatiser des tâches comme collecter des données sur un site internet, effectuer des calculs complexes sur des données. Nous aborderons ici l'une des librairies Python la plus utilisée par la communauté Pythoniste à savoir : Numpy. Numpy fournit un ensemble de fonctions pour effectuer efficacement des opérations sur les données, mais propose également un objet qui est au c?ur de presque tout l'écosystème data scientiste en Python : le tableau : array.

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À propos de l'auteur

Serge Mbele Amoungui è un ingegnere informatico e delle telecomunicazioni con opzione telecomunicazioni e attualmente insegna nelle scuole secondarie. È cofondatore di AMSCorp, un'agenzia specializzata in tecnologie web e mobile.

À propos de la quatrième de couverture

Vous voulez être capable de faire des choses plus efficacement ? Vous avez de nombreuses tâches fastidieuses et répétitives ? Python peut vous aider ! Python est l¿un des langages de programmation les plus utilisés. Apprendre à coder avec Python est une compétence très recherchée dans beaucoup de métiers. Vous pouvez automatiser des tâches comme collecter des données sur un site internet, effectuer des calculs complexes sur des données. Nous aborderons ici l¿une des librairies Python la plus utilisée par la communauté Pythoniste à savoir : Numpy. Numpy fournit un ensemble de fonctions pour effectuer efficacement des opérations sur les données, mais propose également un objet qui est au c¿ur de presque tout l¿écosystème data scientiste en Python : le tableau : array.

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Éditeur
Éditions universitaires européennes
Date d'édition
2023
Langue
français
ISBN 10 
6203455938
ISBN 13 
9786203455939
Reliure
Broché
Nombre de pages
52
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
Andreas Meier
22029659400
info@rheinberg-buch.de

De Gasperi str. 8
Bergisch gladbach
51427
Allemagne