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Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados - Couverture souple

 
9786203475050: Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados

Synopsis

No mundo atual, em rápido crescimento, analisámos fontes de dados distribuídas que publicam até gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de vários meses à escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuídos, tanto em caches de trabalho para acesso rápido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para análise de dados offline. Neste documento, apresentamos os serviços de processamento necessários para aceder a vários conjuntos de dados em simultâneo para produzir resultados inteligentes de fusão de dados, que são posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que é difícil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solução para tornar o processamento mais rápido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um método que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os vários atributos dos ficheiros de dados e dão-nos opções para aceder aos ficheiros com base na seleção dos atributos. No sistema proposto, a semântica leve e a semântica pesada estão a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 são adicionados à lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 são adicionados à lista de peso leve.

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Joshi, Vijay Kumar; Kaur, Khushmeen
Edité par Edicoes Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Joshi, Vijay Kumar; Kaur, Khushmeen
Edité par Edicoes Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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Vijay Kumar Joshi
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786203475050

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Vijay Kumar Joshi
Edité par Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - No mundo atual, em rápido crescimento, analisámos fontes de dados distribuídas que publicam até gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de vários meses à escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuídos, tanto em caches de trabalho para acesso rápido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para análise de dados offline. Neste documento, apresentamos os serviços de processamento necessários para aceder a vários conjuntos de dados em simultâneo para produzir resultados inteligentes de fusão de dados, que são posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que é difícil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solução para tornar o processamento mais rápido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um método que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os vários atributos dos ficheiros de dados e dão-nos opções para aceder aos ficheiros com base na seleção dos atributos. No sistema proposto, a semântica leve e a semântica pesada estão a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 são adicionados à lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 são adicionados à lista de peso leve. N° de réf. du vendeur 9786203475050

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Vijay Kumar Joshi
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -No mundo atual, em rápido crescimento, analisámos fontes de dados distribuídas que publicam até gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de vários meses à escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuídos, tanto em caches de trabalho para acesso rápido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para análise de dados offline. Neste documento, apresentamos os serviços de processamento necessários para aceder a vários conjuntos de dados em simultâneo para produzir resultados inteligentes de fusão de dados, que são posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que é difícil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solução para tornar o processamento mais rápido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um método que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os vários atributos dos ficheiros de dados e dão-nos opções para aceder aos ficheiros com base na seleção dos atributos. No sistema proposto, a semântica leve e a semântica pesada estão a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 são adicionados à lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 são adicionados à lista de peso leve.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786203475050

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Joshi, Vijay Kumar; Kaur, Khushmeen
Edité par Edicoes Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
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Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis

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Vijay Kumar Joshi
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
Neuf Paperback

Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie

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Paperback. Etat : new. Paperback. No mundo atual, em rapido crescimento, analisamos fontes de dados distribuidas que publicam ate gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de varios meses a escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuidos, tanto em caches de trabalho para acesso rapido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para analise de dados offline. Neste documento, apresentamos os servicos de processamento necessarios para aceder a varios conjuntos de dados em simultaneo para produzir resultados inteligentes de fusao de dados, que sao posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que e dificil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solucao para tornar o processamento mais rapido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um metodo que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os varios atributos dos ficheiros de dados e dao-nos opcoes para aceder aos ficheiros com base na selecao dos atributos. No sistema proposto, a semantica leve e a semantica pesada estao a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 sao adicionados a lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 sao adicionados a lista de peso leve. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786203475050

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Vijay Kumar Joshi
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
Neuf Paperback

Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : new. Paperback. No mundo atual, em rapido crescimento, analisamos fontes de dados distribuidas que publicam ate gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de varios meses a escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuidos, tanto em caches de trabalho para acesso rapido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para analise de dados offline. Neste documento, apresentamos os servicos de processamento necessarios para aceder a varios conjuntos de dados em simultaneo para produzir resultados inteligentes de fusao de dados, que sao posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que e dificil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solucao para tornar o processamento mais rapido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um metodo que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os varios atributos dos ficheiros de dados e dao-nos opcoes para aceder aos ficheiros com base na selecao dos atributos. No sistema proposto, a semantica leve e a semantica pesada estao a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 sao adicionados a lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 sao adicionados a lista de peso leve. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786203475050

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Vijay Kumar Joshi
ISBN 10 : 620347505X ISBN 13 : 9786203475050
Neuf Paperback

Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis

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Paperback. Etat : new. Paperback. No mundo atual, em rapido crescimento, analisamos fontes de dados distribuidas que publicam ate gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de varios meses a escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuidos, tanto em caches de trabalho para acesso rapido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para analise de dados offline. Neste documento, apresentamos os servicos de processamento necessarios para aceder a varios conjuntos de dados em simultaneo para produzir resultados inteligentes de fusao de dados, que sao posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que e dificil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solucao para tornar o processamento mais rapido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um metodo que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os varios atributos dos ficheiros de dados e dao-nos opcoes para aceder aos ficheiros com base na selecao dos atributos. No sistema proposto, a semantica leve e a semantica pesada estao a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 sao adicionados a lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 sao adicionados a lista de peso leve. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786203475050

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