Articles liés à Detección de bordes de objetos mediante la magnitud...
Detección de bordes de objetos mediante la magnitud del gradiente: Conceptos y técnicas - Couverture souple
Acheter neuf
Afficher cet article
EUR 39,90
EUR 23 expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Destinations, frais et délaisRésultats de recherche pour Detección de bordes de objetos mediante la magnitud...
Image fournie par le vendeur
Detección de bordes de objetos mediante la magnitud del gradiente
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento Jul 2021, 2021
ISBN 10 : 6203939056
ISBN 13 : 9786203939057
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La detección de bordes es una terminología muy importante en el procesamiento de imágenes y en la visión por ordenador. La detección de bordes está en la vanguardia del procesamiento de imágenes para la detección de objetos, por lo que es crucial tener una buena comprensión de los operadores de detección de bordes. En este libro se ha propuesto un esquema mejorado para la detección de contornos con una mejor medida de rendimiento con la ayuda de los gradientes de la imagen. Se ha propuesto un filtro Laplaciano y Gaussiano (LOG) de 9x9. El presente estudio ha demostrado que las imágenes de gradiente obtenidas mediante la máscara laplaciana y gaussiana (LOG) de 9x9 parecen ser mucho más claras con bordes nítidos y prominentes que las obtenidas mediante el filtro laplaciano y gaussiano (LOG) de 5x5 y también proporciona mejores resultados que los detectores de bordes tradicionales. El método se ha aplicado a una serie de imágenes digitales de la vida real y se ha conseguido una mejor medida de rendimiento en la detección de contornos. También se presentan y discuten análisis comparativos de diferentes operadores de detección de bordes en el procesamiento de imágenes. Se ha observado que el rendimiento del operador de detección de bordes canny es mucho mejor que el de Sobel, Roberts, Prewitt y el laplaciano de Gauss (LoG) con respecto a la apariencia de la imagen y el límite del objeto. 60 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786203939057
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Detección de bordes de objetos mediante la magnitud del gradiente
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10 : 6203939056
ISBN 13 : 9786203939057
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 566160462
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Detección de bordes de objetos mediante la magnitud del gradiente
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento Jul 2021, 2021
ISBN 10 : 6203939056
ISBN 13 : 9786203939057
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -La detección de bordes es una terminología muy importante en el procesamiento de imágenes y en la visión por ordenador. La detección de bordes está en la vanguardia del procesamiento de imágenes para la detección de objetos, por lo que es crucial tener una buena comprensión de los operadores de detección de bordes. En este libro se ha propuesto un esquema mejorado para la detección de contornos con una mejor medida de rendimiento con la ayuda de los gradientes de la imagen. Se ha propuesto un filtro Laplaciano y Gaussiano (LOG) de 9x9. El presente estudio ha demostrado que las imágenes de gradiente obtenidas mediante la máscara laplaciana y gaussiana (LOG) de 9x9 parecen ser mucho más claras con bordes nítidos y prominentes que las obtenidas mediante el filtro laplaciano y gaussiano (LOG) de 5x5 y también proporciona mejores resultados que los detectores de bordes tradicionales. El método se ha aplicado a una serie de imágenes digitales de la vida real y se ha conseguido una mejor medida de rendimiento en la detección de contornos. También se presentan y discuten análisis comparativos de diferentes operadores de detección de bordes en el procesamiento de imágenes. Se ha observado que el rendimiento del operador de detección de bordes canny es mucho mejor que el de Sobel, Roberts, Prewitt y el laplaciano de Gauss (LoG) con respecto a la apariencia de la imagen y el límite del objeto.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786203939057
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Detección de bordes de objetos mediante la magnitud del gradiente : Conceptos y técnicas
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10 : 6203939056
ISBN 13 : 9786203939057
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La detección de bordes es una terminología muy importante en el procesamiento de imágenes y en la visión por ordenador. La detección de bordes está en la vanguardia del procesamiento de imágenes para la detección de objetos, por lo que es crucial tener una buena comprensión de los operadores de detección de bordes. En este libro se ha propuesto un esquema mejorado para la detección de contornos con una mejor medida de rendimiento con la ayuda de los gradientes de la imagen. Se ha propuesto un filtro Laplaciano y Gaussiano (LOG) de 9x9. El presente estudio ha demostrado que las imágenes de gradiente obtenidas mediante la máscara laplaciana y gaussiana (LOG) de 9x9 parecen ser mucho más claras con bordes nítidos y prominentes que las obtenidas mediante el filtro laplaciano y gaussiano (LOG) de 5x5 y también proporciona mejores resultados que los detectores de bordes tradicionales. El método se ha aplicado a una serie de imágenes digitales de la vida real y se ha conseguido una mejor medida de rendimiento en la detección de contornos. También se presentan y discuten análisis comparativos de diferentes operadores de detección de bordes en el procesamiento de imágenes. Se ha observado que el rendimiento del operador de detección de bordes canny es mucho mejor que el de Sobel, Roberts, Prewitt y el laplaciano de Gauss (LoG) con respecto a la apariencia de la imagen y el límite del objeto. N° de réf. du vendeur 9786203939057
Quantité disponible : 1 disponible(s)