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Techniques de calcul logiciel pour prédire l'avenir de l'agriculture indienne: Codage MATLAB - Couverture souple
Synopsis
L'Inde, qui possède la plus grande surface agricole cultivée au monde, est l'un des pays où l'on cultive massivement. En outre, le riz et le blé sont les principaux aliments de base de nombreux Indiens. L'objectif principal de cette étude est de développer un modèle prédictif de la production agricole indienne. Nous avons utilisé différents types de modèles informatiques tels que la logique floue, les équations statistiques, les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et les algorithmes génétiques (GA) et avons essayé de développer un modèle hybride pour obtenir un résultat optimal. L'aspect vital de ce modèle de prédiction proposé est d'obtenir une meilleure précision. Les performances de prédiction ont été évaluées à l'aide d'équations de recherche d'erreurs telles que l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'erreur moyenne.
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- ÉditeurEditions Notre Savoir
- Date d'édition2021
- ISBN 10 6203944726
- ISBN 13 9786203944723
- ReliureBroché
- Languefrançais
- Nombre de pages60
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Techniques de calcul logiciel pour prédire l\ avenir de l\ agriculture indienne
Edité par
Editions Notre Savoir, 2021
ISBN 10 : 6203944726
ISBN 13 : 9786203944723
Neuf
Couverture souple
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Techniques de calcul logiciel pour prédire l'avenir de l'agriculture indienne
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Editions Notre Savoir Jul 2021, 2021
ISBN 10 : 6203944726
ISBN 13 : 9786203944723
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'Inde, qui possède la plus grande surface agricole cultivée au monde, est l'un des pays où l'on cultive massivement. En outre, le riz et le blé sont les principaux aliments de base de nombreux Indiens. L'objectif principal de cette étude est de développer un modèle prédictif de la production agricole indienne. Nous avons utilisé différents types de modèles informatiques tels que la logique floue, les équations statistiques, les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et les algorithmes génétiques (GA) et avons essayé de développer un modèle hybride pour obtenir un résultat optimal. L'aspect vital de ce modèle de prédiction proposé est d'obtenir une meilleure précision. Les performances de prédiction ont été évaluées à l'aide d'équations de recherche d'erreurs telles que l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'erreur moyenne. 60 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786203944723
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Techniques de calcul logiciel pour prédire l'avenir de l'agriculture indienne : Codage MATLAB
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'Inde, qui possède la plus grande surface agricole cultivée au monde, est l'un des pays où l'on cultive massivement. En outre, le riz et le blé sont les principaux aliments de base de nombreux Indiens. L'objectif principal de cette étude est de développer un modèle prédictif de la production agricole indienne. Nous avons utilisé différents types de modèles informatiques tels que la logique floue, les équations statistiques, les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et les algorithmes génétiques (GA) et avons essayé de développer un modèle hybride pour obtenir un résultat optimal. L'aspect vital de ce modèle de prédiction proposé est d'obtenir une meilleure précision. Les performances de prédiction ont été évaluées à l'aide d'équations de recherche d'erreurs telles que l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'erreur moyenne. N° de réf. du vendeur 9786203944723
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Techniques de calcul logiciel pour prédire l'avenir de l'agriculture indienne
Edité par
Editions Notre Savoir Jul 2021, 2021
ISBN 10 : 6203944726
ISBN 13 : 9786203944723
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -L'Inde, qui possède la plus grande surface agricole cultivée au monde, est l'un des pays où l'on cultive massivement. En outre, le riz et le blé sont les principaux aliments de base de nombreux Indiens. L'objectif principal de cette étude est de développer un modèle prédictif de la production agricole indienne. Nous avons utilisé différents types de modèles informatiques tels que la logique floue, les équations statistiques, les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et les algorithmes génétiques (GA) et avons essayé de développer un modèle hybride pour obtenir un résultat optimal. L'aspect vital de ce modèle de prédiction proposé est d'obtenir une meilleure précision. Les performances de prédiction ont été évaluées à l'aide d'équations de recherche d'erreurs telles que l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et l'erreur moyenne.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786203944723
Quantité disponible : 2 disponible(s)