Technique d'exclusion pour la classification des images: Machine d'apprentissage extrême - Couverture souple
Synopsis
Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en œuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape d'apprentissage des caractéristiques dans un extreme learning machine.
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Technique d'exclusion pour la classification des images
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Editions Notre Savoir Aug 2021, 2021
ISBN 10 : 6203990825
ISBN 13 : 9786203990829
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en oeuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape d'apprentissage des caractéristiques dans un extreme learning machine. 92 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786203990829
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en uvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape d'apprentissage des caractéristiques dans un extreme learning machine.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786203990829
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Technique d'exclusion pour la classification des images | Machine d'apprentissage extrême
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Taschenbuch. Etat : Neu. Technique d'exclusion pour la classification des images | Machine d'apprentissage extrême | A. P. Siva Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786203990829 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 120431605
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Technique d'exclusion pour la classification des images : Machine d'apprentissage extrême
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en oeuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape d'apprentissage des caractéristiques dans un extreme learning machine. N° de réf. du vendeur 9786203990829
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