Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto,viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali,i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, è necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto,viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali,i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, è necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza. 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786204057644
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto,viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali,i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, è necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza. N° de réf. du vendeur 9786204057644
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. N° de réf. du vendeur 505912418
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto,viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali,i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, è necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786204057644
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2021 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204057644 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 120519464
Quantité disponible : 5 disponible(s)