Articles liés à Reputationssysteme im Web3: Vertrauensbildung in dezentralen...

Reputationssysteme im Web3: Vertrauensbildung in dezentralen Netzwerken - Couverture souple

Neulinger, Alexander

 
9786204165929: Reputationssysteme im Web3: Vertrauensbildung in dezentralen Netzwerken

Synopsis

Die Organisationsstrukturen verschieben sich von klassischen hierarchischen Firmen aus der Zeit vor dem Aufkommen des Internets zu E-Commerce-Firmen im Web2- und neuerdings zu Web3-basierten dezentralen autonomen Organisationen (DAOs), was auf die Blockchain-Technologie zurückzuführen ist. Eine DAO ist ein dezentralisiertes Organisationsnetzwerk, das völlig autonom läuft, durch Code gesteuert wird und denjenigen zugute kommt, die dazu beitragen. Letzteres soll durch ein Reputationssystem sichergestellt werden. Daher spielen betrugsresistente Reputationssysteme in DAOs eine zentrale Rolle, da sie ein faires Geben und Nehmen sicherstellen, indem sie böswillige Peers wie Trittbrettfahrer erkennen. Einige der am häufigsten genutzten E-Commerce-Plattformen und DAOs weisen jedoch Designfehler in ihren Reputationssystemen auf. Daher identifiziert und fasst diese Masterarbeit die Komponenten von betrugsresistenten Reputationssystemen in dezentralen Netzwerken zusammen, um Ansatzpunkte für weitere wissenschaftliche Forschung zu liefern. Zu diesem Zweck werden Web2-basierte E-Commerce-Plattformen wie Airbnb und eBay sowie Web3-basierte DOAs wie Bitcoin, Steemit, Token Curated Registries, uPort, Sovrin, Augur und DAO Maker in dieser Masterarbeit analysiert und beschrieben.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.