Le système de reconnaissance de l'iris est considéré comme l'identification biométrique la plus sûre de toutes. Cependant, le système existant peut être trompé par des utilisateurs malveillants ayant de mauvaises intentions. Ce livre discute et explique les menaces possibles pour la sécurité du futur système de reconnaissance d'iris et propose des solutions intelligentes pour prévenir de telles tentatives. Le professeur Vijay Kumar Sinha a fait des années de recherche sur le système de reconnaissance d'iris pour le rendre robuste et à l'abri des pirates et des utilisateurs malveillants. Ce livre sera une aide précieuse pour les étudiants en sécurité et les chercheurs en biométrie. Les lecteurs le trouveront facile à comprendre, intéressant et auto-descriptif. Le professeur Sanjay Kumar Singh a contribué, en tant que superviseur, à rendre ce livre sans erreur et précieux pour les chercheurs. Points forts : -- Détection du lustre des yeux naturels à l'aide d'un algorithme de détection des artefacts de brillance. --- Différenciation entre un lustre d'iris naturel et une matrice de lustre d'iris faux, scannée ou imprimée pour la détection. ---- Amélioration significative des performances en plaçant le module de détection du lustre en tout premier dans le processus de reconnaissance de l'iris. Il s'agit d'un excellent travail de recherche sur le système de reconnaissance de l'iris, à lire absolument par les jeunes chercheurs.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le système de reconnaissance de l'iris est considéré comme l'identification biométrique la plus sûre de toutes. Cependant, le système existant peut être trompé par des utilisateurs malveillants ayant de mauvaises intentions. Ce livre discute et explique les menaces possibles pour la sécurité du futur système de reconnaissance d'iris et propose des solutions intelligentes pour prévenir de telles tentatives. Le professeur Vijay Kumar Sinha a fait des années de recherche sur le système de reconnaissance d'iris pour le rendre robuste et à l'abri des pirates et des utilisateurs malveillants. Ce livre sera une aide précieuse pour les étudiants en sécurité et les chercheurs en biométrie. Les lecteurs le trouveront facile à comprendre, intéressant et auto-descriptif. Le professeur Sanjay Kumar Singh a contribué, en tant que superviseur, à rendre ce livre sans erreur et précieux pour les chercheurs. Points forts : -- Détection du lustre des yeux naturels à l'aide d'un algorithme de détection des artefacts de brillance. --- Différenciation entre un lustre d'iris naturel et une matrice de lustre d'iris faux, scannée ou imprimée pour la détection. ---- Amélioration significative des performances en plaçant le module de détection du lustre en tout premier dans le processus de reconnaissance de l'iris. Il s'agit d'un excellent travail de recherche sur le système de reconnaissance de l'iris, à lire absolument par les jeunes chercheurs. 84 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786204258751
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le système de reconnaissance de l'iris est considéré comme l'identification biométrique la plus sûre de toutes. Cependant, le système existant peut être trompé par des utilisateurs malveillants ayant de mauvaises intentions. Ce livre discute et explique les menaces possibles pour la sécurité du futur système de reconnaissance d'iris et propose des solutions intelligentes pour prévenir de telles tentatives. Le professeur Vijay Kumar Sinha a fait des années de recherche sur le système de reconnaissance d'iris pour le rendre robuste et à l'abri des pirates et des utilisateurs malveillants. Ce livre sera une aide précieuse pour les étudiants en sécurité et les chercheurs en biométrie. Les lecteurs le trouveront facile à comprendre, intéressant et auto-descriptif. Le professeur Sanjay Kumar Singh a contribué, en tant que superviseur, à rendre ce livre sans erreur et précieux pour les chercheurs. Points forts : -- Détection du lustre des yeux naturels à l'aide d'un algorithme de détection des artefacts de brillance. --- Différenciation entre un lustre d'iris naturel et une matrice de lustre d'iris faux, scannée ou imprimée pour la détection. ---- Amélioration significative des performances en plaçant le module de détection du lustre en tout premier dans le processus de reconnaissance de l'iris. Il s'agit d'un excellent travail de recherche sur le système de reconnaissance de l'iris, à lire absolument par les jeunes chercheurs. N° de réf. du vendeur 9786204258751
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Le système de reconnaissance de l'iris est considéré comme l'identification biométrique la plus sûre de toutes. Cependant, le système existant peut être trompé par des utilisateurs malveillants ayant de mauvaises intentions. Ce livre discute et explique les menaces possibles pour la sécurité du futur système de reconnaissance d'iris et propose des solutions intelligentes pour prévenir de telles tentatives. Le professeur Vijay Kumar Sinha a fait des années de recherche sur le système de reconnaissance d'iris pour le rendre robuste et à l'abri des pirates et des utilisateurs malveillants. Ce livre sera une aide précieuse pour les étudiants en sécurité et les chercheurs en biométrie. Les lecteurs le trouveront facile à comprendre, intéressant et auto-descriptif. Le professeur Sanjay Kumar Singh a contribué, en tant que superviseur, à rendre ce livre sans erreur et précieux pour les chercheurs. Points forts : -- Détection du lustre des yeux naturels à l'aide d'un algorithme de détection des artefacts de brillance. --- Différenciation entre un lustre d'iris naturel et une matrice de lustre d'iris faux, scannée ou imprimée pour la détection. ---- Amélioration significative des performances en plaçant le module de détection du lustre en tout premier dans le processus de reconnaissance de l'iris. Il s'agit d'un excellent travail de recherche sur le système de reconnaissance de l'iris, à lire absolument par les jeunes chercheurs.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786204258751
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