Aplicar a matemática a um problema do mundo real significa, no início, modelar o problema matematicamente, pode ser com duras restrições, idealizações ou simplificações, depois resolver o problema matemático, e finalmente tirar conclusões sobre o problema real com base nas soluções do problema matemático. Os Algoritmos Genéticos codificam uma solução potencial para um problema específico em uma estrutura de dados cromossômica simples e aplicam operadores de recombinação a várias estruturas de modo a preservar informações críticas. Os algoritmos de roteamento de caminhos mais curtos são problemas bem estabelecidos e abordados por muitos pesquisadores de diferentes maneiras. Uma dessas alternativas é o uso de um algoritmo de roteamento baseado em AG. No entanto, também é conhecido que o algoritmo de roteamento baseado em AG não é rápido o suficiente para computação em tempo real. Propomos o uso desta enorme ferramenta de otimização estocástica para o Problema de Roteamento do Caminho Ótimo. O livro proposto "Congestion Control in Wireless Networks" foi implementado no MATLAB 7.0.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Aplicar a matemática a um problema do mundo real significa, no início, modelar o problema matematicamente, pode ser com duras restrições, idealizações ou simplificações, depois resolver o problema matemático, e finalmente tirar conclusões sobre o problema real com base nas soluções do problema matemático. Os Algoritmos Genéticos codificam uma solução potencial para um problema específico em uma estrutura de dados cromossômica simples e aplicam operadores de recombinação a várias estruturas de modo a preservar informações críticas. Os algoritmos de roteamento de caminhos mais curtos são problemas bem estabelecidos e abordados por muitos pesquisadores de diferentes maneiras. Uma dessas alternativas é o uso de um algoritmo de roteamento baseado em AG. No entanto, também é conhecido que o algoritmo de roteamento baseado em AG não é rápido o suficiente para computação em tempo real. Propomos o uso desta enorme ferramenta de otimização estocástica para o Problema de Roteamento do Caminho Ótimo. O livro proposto 'Congestion Control in Wireless Networks' foi implementado no MATLAB 7.0. 80 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786204370439
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Aplicar a matemática a um problema do mundo real significa, no início, modelar o problema matematicamente, pode ser com duras restrições, idealizações ou simplificações, depois resolver o problema matemático, e finalmente tirar conclusões sobre o problema real com base nas soluções do problema matemático. Os Algoritmos Genéticos codificam uma solução potencial para um problema específico em uma estrutura de dados cromossômica simples e aplicam operadores de recombinação a várias estruturas de modo a preservar informações críticas. Os algoritmos de roteamento de caminhos mais curtos são problemas bem estabelecidos e abordados por muitos pesquisadores de diferentes maneiras. Uma dessas alternativas é o uso de um algoritmo de roteamento baseado em AG. No entanto, também é conhecido que o algoritmo de roteamento baseado em AG não é rápido o suficiente para computação em tempo real. Propomos o uso desta enorme ferramenta de otimização estocástica para o Problema de Roteamento do Caminho Ótimo. O livro proposto 'Congestion Control in Wireless Networks' foi implementado no MATLAB 7.0. N° de réf. du vendeur 9786204370439
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorProf. Pushpender Sarao is a Professor in CSE department, Sharad Institute of Technology College of Engineering, Ichalkaranji, Maharashtra India. He is BE, M.Tech, Ph.D in Computer Science and Engineering. He is author . N° de réf. du vendeur 542227082
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Aplicar a matemática a um problema do mundo real significa, no início, modelar o problema matematicamente, pode ser com duras restrições, idealizações ou simplificações, depois resolver o problema matemático, e finalmente tirar conclusões sobre o problema real com base nas soluções do problema matemático. Os Algoritmos Genéticos codificam uma solução potencial para um problema específico em uma estrutura de dados cromossômica simples e aplicam operadores de recombinação a várias estruturas de modo a preservar informações críticas. Os algoritmos de roteamento de caminhos mais curtos são problemas bem estabelecidos e abordados por muitos pesquisadores de diferentes maneiras. Uma dessas alternativas é o uso de um algoritmo de roteamento baseado em AG. No entanto, também é conhecido que o algoritmo de roteamento baseado em AG não é rápido o suficiente para computação em tempo real. Propomos o uso desta enorme ferramenta de otimização estocástica para o Problema de Roteamento do Caminho Ótimo. O livro proposto 'Congestion Control in Wireless Networks' foi implementado no MATLAB 7.0.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786204370439
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Taschenbuch. Etat : Neu. Controle de Congestionamento em Redes Sem Fio | Otimização de rotas com Algoritmo Genético | Pushpender Sarao | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204370439 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 120958148
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