Dans la présente étude, la méthode Taguchi est utilisée pour trouver les paramètres de coupe optimaux pour la rugosité de surface (Ra) en tournage. Le tableau orthogonal L-9, le rapport signal/bruit et l'analyse de la variance sont utilisés pour étudier les caractéristiques de performance dans les opérations de tournage de l'acier allié EN 24. Les quatre paramètres de coupe, à savoir le rayon de la plaquette, la profondeur de coupe, l'avance et la vitesse de coupe, sont optimisés en tenant compte de la rugosité de surface. Enfin, l'analyse relationnelle est utilisée pour analyser le processus avec des caractéristiques de performance multiples. L'analyse de la variance a été utilisée pour déterminer le paramètre de tournage significatif qui affecte les caractéristiques de performance. Enfin, le test de conformation révèle l'efficacité de l'analyse grise, utilisée pour obtenir la combinaison optimale des paramètres de tournage. Dans le travail expérimental, la vitesse d'avance est observée comme le paramètre d'usinage le plus significatif avec une contribution de 64%. La combinaison optimale des paramètres d'usinage est trouvée pour les ensembles A1, B2, C3, D3 par l'analyse relationnelle grise. Le test de conformation confirme que la combinaison optimale déterminée par l'analyse relationnelle grise fournit réellement la combinaison optimisée des paramètres de coupe.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dans la présente étude, la méthode Taguchi est utilisée pour trouver les paramètres de coupe optimaux pour la rugosité de surface (Ra) en tournage. Le tableau orthogonal L-9, le rapport signal/bruit et l'analyse de la variance sont utilisés pour étudier les caractéristiques de performance dans les opérations de tournage de l'acier allié EN 24. Les quatre paramètres de coupe, à savoir le rayon de la plaquette, la profondeur de coupe, l'avance et la vitesse de coupe, sont optimisés en tenant compte de la rugosité de surface. Enfin, l'analyse relationnelle est utilisée pour analyser le processus avec des caractéristiques de performance multiples. L'analyse de la variance a été utilisée pour déterminer le paramètre de tournage significatif qui affecte les caractéristiques de performance. Enfin, le test de conformation révèle l'efficacité de l'analyse grise, utilisée pour obtenir la combinaison optimale des paramètres de tournage. Dans le travail expérimental, la vitesse d'avance est observée comme le paramètre d'usinage le plus significatif avec une contribution de 64%. La combinaison optimale des paramètres d'usinage est trouvée pour les ensembles A1, B2, C3, D3 par l'analyse relationnelle grise. Le test de conformation confirme que la combinaison optimale déterminée par l'analyse relationnelle grise fournit réellement la combinaison optimisée des paramètres de coupe. 64 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786204620091
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans la présente étude, la méthode Taguchi est utilisée pour trouver les paramètres de coupe optimaux pour la rugosité de surface (Ra) en tournage. Le tableau orthogonal L-9, le rapport signal/bruit et l'analyse de la variance sont utilisés pour étudier les caractéristiques de performance dans les opérations de tournage de l'acier allié EN 24. Les quatre paramètres de coupe, à savoir le rayon de la plaquette, la profondeur de coupe, l'avance et la vitesse de coupe, sont optimisés en tenant compte de la rugosité de surface. Enfin, l'analyse relationnelle est utilisée pour analyser le processus avec des caractéristiques de performance multiples. L'analyse de la variance a été utilisée pour déterminer le paramètre de tournage significatif qui affecte les caractéristiques de performance. Enfin, le test de conformation révèle l'efficacité de l'analyse grise, utilisée pour obtenir la combinaison optimale des paramètres de tournage. Dans le travail expérimental, la vitesse d'avance est observée comme le paramètre d'usinage le plus significatif avec une contribution de 64%. La combinaison optimale des paramètres d'usinage est trouvée pour les ensembles A1, B2, C3, D3 par l'analyse relationnelle grise. Le test de conformation confirme que la combinaison optimale déterminée par l'analyse relationnelle grise fournit réellement la combinaison optimisée des paramètres de coupe. N° de réf. du vendeur 9786204620091
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dans la présente étude, la méthode Taguchi est utilisée pour trouver les paramètres de coupe optimaux pour la rugosité de surface (Ra) en tournage. Le tableau orthogonal L-9, le rapport signal/bruit et l'analyse de la variance sont utilisés pour étudier les caractéristiques de performance dans les opérations de tournage de l'acier allié EN 24. Les quatre paramètres de coupe, à savoir le rayon de la plaquette, la profondeur de coupe, l'avance et la vitesse de coupe, sont optimisés en tenant compte de la rugosité de surface. Enfin, l'analyse relationnelle est utilisée pour analyser le processus avec des caractéristiques de performance multiples. L'analyse de la variance a été utilisée pour déterminer le paramètre de tournage significatif qui affecte les caractéristiques de performance. Enfin, le test de conformation révèle l'efficacité de l'analyse grise, utilisée pour obtenir la combinaison optimale des paramètres de tournage. Dans le travail expérimental, la vitesse d'avance est observée comme le paramètre d'usinage le plus significatif avec une contribution de 64%. La combinaison optimale des paramètres d'usinage est trouvée pour les ensembles A1, B2, C3, D3 par l'analyse relationnelle grise. Le test de conformation confirme que la combinaison optimale déterminée par l'analyse relationnelle grise fournit réellement la combinaison optimisée des paramètres de coupe.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786204620091
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Taschenbuch. Etat : Neu. Optimisation des paramètres de coupe pour le S.R. pendant le T.O. de l'acier A. EN24 | Ajay Kumar Agarwal | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204620091 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121428671
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