I social media giocano un ruolo significativo nell'esplorare le opinioni e le emozioni degli utenti in base alle attività quotidiane. Estrarre i dati dei social network riguardanti le opinioni e le emozioni degli utenti è necessario per capire il comportamento e la mentalità degli utenti. Questo lavoro di ricerca propone un approccio ibrido di data mining utilizzando tecniche di clustering K-Means e di classificazione Naive Bayes per analizzare le emozioni nei tweet. La classificazione basata sul tipo di emozione e il processo di classificazione basato sul cluster eseguito sul set di dati sulle emozioni dei tweet utilizzando il classificatore Naïve Bayes analizza le prestazioni dell'approccio ibrido di data mining utilizzando misure di performance.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -I social media giocano un ruolo significativo nell'esplorare le opinioni e le emozioni degli utenti in base alle attività quotidiane. Estrarre i dati dei social network riguardanti le opinioni e le emozioni degli utenti è necessario per capire il comportamento e la mentalità degli utenti. Questo lavoro di ricerca propone un approccio ibrido di data mining utilizzando tecniche di clustering K-Means e di classificazione Naive Bayes per analizzare le emozioni nei tweet. La classificazione basata sul tipo di emozione e il processo di classificazione basato sul cluster eseguito sul set di dati sulle emozioni dei tweet utilizzando il classificatore Naïve Bayes analizza le prestazioni dell'approccio ibrido di data mining utilizzando misure di performance. 56 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786204630816
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - I social media giocano un ruolo significativo nell'esplorare le opinioni e le emozioni degli utenti in base alle attività quotidiane. Estrarre i dati dei social network riguardanti le opinioni e le emozioni degli utenti è necessario per capire il comportamento e la mentalità degli utenti. Questo lavoro di ricerca propone un approccio ibrido di data mining utilizzando tecniche di clustering K-Means e di classificazione Naive Bayes per analizzare le emozioni nei tweet. La classificazione basata sul tipo di emozione e il processo di classificazione basato sul cluster eseguito sul set di dati sulle emozioni dei tweet utilizzando il classificatore Naïve Bayes analizza le prestazioni dell'approccio ibrido di data mining utilizzando misure di performance. N° de réf. du vendeur 9786204630816
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -I social media giocano un ruolo significativo nell'esplorare le opinioni e le emozioni degli utenti in base alle attività quotidiane. Estrarre i dati dei social network riguardanti le opinioni e le emozioni degli utenti è necessario per capire il comportamento e la mentalità degli utenti. Questo lavoro di ricerca propone un approccio ibrido di data mining utilizzando tecniche di clustering K-Means e di classificazione Naive Bayes per analizzare le emozioni nei tweet. La classificazione basata sul tipo di emozione e il processo di classificazione basato sul cluster eseguito sul set di dati sulle emozioni dei tweet utilizzando il classificatore Naïve Bayes analizza le prestazioni dell'approccio ibrido di data mining utilizzando misure di performance.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786204630816
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Taschenbuch. Etat : Neu. Approccio ibrido di data mining per l'analisi delle emozioni | Sui dati della rete sociale | Vadivel Ganesan (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204630816 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121433137
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