Die Filterung ist vielleicht der grundlegendste Vorgang der Bildverarbeitung und des Computerbildes. Im weitesten Sinne des Begriffs "Filterung" ist der Wert des gefilterten Bildes an einem bestimmten Ort eine Funktion der Werte des Eingangsbildes in einer kleinen Umgebung desselben Ortes. Es wird eine schnelle Implementierung der bilateralen Filterung vorgestellt, die auf einer optimalen Expansion des Filterkerns in eine Summe von faktorisierten Termen beruht. Die Terme in dieser Expansion werden durch Minimierung des Expansionsfehlers im Sinne des mittleren quadratischen Fehlers berechnet. Dies führt zu einer einfachen und eleganten Lösung in Form von Eigenvektoren einer quadratischen Matrix. Auf diese Weise wird der bilaterale Filter durch die Berechnung einiger weniger Gauß'scher Faltungen angewendet, für die sehr effiziente Algorithmen zur Verfügung stehen. Bei dem vorgeschlagenen System sind die Expansionsfunktionen für das Histogramm des Eingangsbildes optimiert, was zu einer verbesserten Genauigkeit führt. Bei Bildern mit geringem Kontrast kann das Rauschen nicht exakt entfernt werden, so dass das Bild mit Hilfe von Markow-Random-Fields entrauscht wird, um das Originalbild zu erhalten.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Filterung ist vielleicht der grundlegendste Vorgang der Bildverarbeitung und des Computerbildes. Im weitesten Sinne des Begriffs 'Filterung' ist der Wert des gefilterten Bildes an einem bestimmten Ort eine Funktion der Werte des Eingangsbildes in einer kleinen Umgebung desselben Ortes. Es wird eine schnelle Implementierung der bilateralen Filterung vorgestellt, die auf einer optimalen Expansion des Filterkerns in eine Summe von faktorisierten Termen beruht. Die Terme in dieser Expansion werden durch Minimierung des Expansionsfehlers im Sinne des mittleren quadratischen Fehlers berechnet. Dies führt zu einer einfachen und eleganten Lösung in Form von Eigenvektoren einer quadratischen Matrix. Auf diese Weise wird der bilaterale Filter durch die Berechnung einiger weniger Gauß'scher Faltungen angewendet, für die sehr effiziente Algorithmen zur Verfügung stehen. Bei dem vorgeschlagenen System sind die Expansionsfunktionen für das Histogramm des Eingangsbildes optimiert, was zu einer verbesserten Genauigkeit führt. Bei Bildern mit geringem Kontrast kann das Rauschen nicht exakt entfernt werden, so dass das Bild mit Hilfe von Markow-Random-Fields entrauscht wird, um das Originalbild zu erhalten. 96 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786204824079
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Rani S. SandhyaDr. S. Sandhya Rani, Ausserordentliche Professorin, Abteilung CSE, Malla Reddy Engineering College, Secundrabad und Frau T. ManasaAssistenzprofessorin, Abteilung fuer CSE, Malla Reddy Engineering College, Secundrabad. N° de réf. du vendeur 605664928
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Filterung ist vielleicht der grundlegendste Vorgang der Bildverarbeitung und des Computerbildes. Im weitesten Sinne des Begriffs 'Filterung' ist der Wert des gefilterten Bildes an einem bestimmten Ort eine Funktion der Werte des Eingangsbildes in einer kleinen Umgebung desselben Ortes. Es wird eine schnelle Implementierung der bilateralen Filterung vorgestellt, die auf einer optimalen Expansion des Filterkerns in eine Summe von faktorisierten Termen beruht. Die Terme in dieser Expansion werden durch Minimierung des Expansionsfehlers im Sinne des mittleren quadratischen Fehlers berechnet. Dies führt zu einer einfachen und eleganten Lösung in Form von Eigenvektoren einer quadratischen Matrix. Auf diese Weise wird der bilaterale Filter durch die Berechnung einiger weniger Gauß'scher Faltungen angewendet, für die sehr effiziente Algorithmen zur Verfügung stehen. Bei dem vorgeschlagenen System sind die Expansionsfunktionen für das Histogramm des Eingangsbildes optimiert, was zu einer verbesserten Genauigkeit führt. Bei Bildern mit geringem Kontrast kann das Rauschen nicht exakt entfernt werden, so dass das Bild mit Hilfe von Markow-Random-Fields entrauscht wird, um das Originalbild zu erhalten.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786204824079
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Filterung ist vielleicht der grundlegendste Vorgang der Bildverarbeitung und des Computerbildes. Im weitesten Sinne des Begriffs 'Filterung' ist der Wert des gefilterten Bildes an einem bestimmten Ort eine Funktion der Werte des Eingangsbildes in einer kleinen Umgebung desselben Ortes. Es wird eine schnelle Implementierung der bilateralen Filterung vorgestellt, die auf einer optimalen Expansion des Filterkerns in eine Summe von faktorisierten Termen beruht. Die Terme in dieser Expansion werden durch Minimierung des Expansionsfehlers im Sinne des mittleren quadratischen Fehlers berechnet. Dies führt zu einer einfachen und eleganten Lösung in Form von Eigenvektoren einer quadratischen Matrix. Auf diese Weise wird der bilaterale Filter durch die Berechnung einiger weniger Gauß'scher Faltungen angewendet, für die sehr effiziente Algorithmen zur Verfügung stehen. Bei dem vorgeschlagenen System sind die Expansionsfunktionen für das Histogramm des Eingangsbildes optimiert, was zu einer verbesserten Genauigkeit führt. Bei Bildern mit geringem Kontrast kann das Rauschen nicht exakt entfernt werden, so dass das Bild mit Hilfe von Markow-Random-Fields entrauscht wird, um das Originalbild zu erhalten. N° de réf. du vendeur 9786204824079
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Taschenbuch. Etat : Neu. ERZEUGUNG VON ZUFALLSFELDERN FÜR EIN BILDSEGMENTIERUNGSSYSTEM | S. Sandhya Rani (u. a.) | Taschenbuch | 96 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204824079 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121971557
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