Традиционная и основанная на Map-Reduce кластеризация для больших массивов данных: Систематический обзор - Couverture souple
Synopsis
В связи с развитием цифровых технологий современные приложения генерируют большие объемы данных. Для того чтобы точно классифицировать данные в этих больших массивах данных, используются алгоритмы кластеризации. В этой книге представлен литературный обзор различных традиционных алгоритмов кластеризации и их сравнение с теоретической точки зрения. В книге также приводится обзор применения методов кластеризации на I) данных веб-журнала, II) данных изображений и III) биологических данных. Одним из основных недостатков традиционных алгоритмов кластеризации является то, что они требуют больших вычислительных затрат при слишком большом объеме входных данных. Чтобы преодолеть эту проблему, мы также предлагаем всестороннее исследование последних алгоритмов кластеризации на основе MapReduce, которые расширяют традиционные аналоги с помощью парадигмы программирования Map-Reduce. В основном эта книга подходит для исследователей, которые интересуются областью обнаружения закономерностей из больших наборов данных с помощью кластеризации MapReduce. Она поможет им осуществить кластеризацию данных в распределенной среде. Более того, вопросы и открытые области, обсуждаемые в этой книге, помогут исследователям определить направление их дальнейшей работы.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Résultats de recherche pour Традицио...
Image fournie par le vendeur
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh
Edité par
Sciencia Scripts Jun 2022, 2022
ISBN 10 : 6204854194
ISBN 13 : 9786204854199
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -V swqzi s razwitiem cifrowyh tehnologij sowremennye prilozheniq generiruüt bol'shie ob#emy dannyh. Dlq togo chtoby tochno klassificirowat' dannye w ätih bol'shih massiwah dannyh, ispol'zuütsq algoritmy klasterizacii. V ätoj knige predstawlen literaturnyj obzor razlichnyh tradicionnyh algoritmow klasterizacii i ih srawnenie s teoreticheskoj tochki zreniq. V knige takzhe priwoditsq obzor primeneniq metodow klasterizacii na I) dannyh web-zhurnala, II) dannyh izobrazhenij i III) biologicheskih dannyh. Odnim iz osnownyh nedostatkow tradicionnyh algoritmow klasterizacii qwlqetsq to, chto oni trebuüt bol'shih wychislitel'nyh zatrat pri slishkom bol'shom ob#eme whodnyh dannyh. Chtoby preodolet' ätu problemu, my takzhe predlagaem wsestoronnee issledowanie poslednih algoritmow klasterizacii na osnowe MapReduce, kotorye rasshirqüt tradicionnye analogi s pomosch'ü paradigmy programmirowaniq Map-Reduce. V osnownom äta kniga podhodit dlq issledowatelej, kotorye interesuütsq oblast'ü obnaruzheniq zakonomernostej iz bol'shih naborow dannyh s pomosch'ü klasterizacii MapReduce. Ona pomozhet im osuschestwit' klasterizaciü dannyh w raspredelennoj srede. Bolee togo, woprosy i otkrytye oblasti, obsuzhdaemye w ätoj knige, pomogut issledowatelqm opredelit' naprawlenie ih dal'nejshej raboty. 128 pp. Russisch. N° de réf. du vendeur 9786204854199
Acheter neuf
EUR 24,80
Frais de port :
EUR 23
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol\ shih massiwow dannyh
impression à la demandeVendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: ?????? ??????-? ????? ?????? - ????????? ??????? CSE ? ????? (????????????) ??????????? ???????? PA, ????????, ????? ????? ?? ??????? ? ??????-????????????????? ?????? Tata Consultancy Services, ????, GE-Harris Melbourne, ???????, ?. N° de réf. du vendeur 612165615
Acheter neuf
EUR 22,08
Frais de port :
EUR 48,99
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh
Edité par
Sciencia Scripts Jun 2022, 2022
ISBN 10 : 6204854194
ISBN 13 : 9786204854199
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -V swqzi s razwitiem cifrowyh tehnologij sowremennye prilozheniq generiruüt bol'shie ob#emy dannyh. Dlq togo chtoby tochno klassificirowat' dannye w ätih bol'shih massiwah dannyh, ispol'zuütsq algoritmy klasterizacii. V ätoj knige predstawlen literaturnyj obzor razlichnyh tradicionnyh algoritmow klasterizacii i ih srawnenie s teoreticheskoj tochki zreniq. V knige takzhe priwoditsq obzor primeneniq metodow klasterizacii na I) dannyh web-zhurnala, II) dannyh izobrazhenij i III) biologicheskih dannyh. Odnim iz osnownyh nedostatkow tradicionnyh algoritmow klasterizacii qwlqetsq to, chto oni trebuüt bol'shih wychislitel'nyh zatrat pri slishkom bol'shom ob#eme whodnyh dannyh. Chtoby preodolet' ätu problemu, my takzhe predlagaem wsestoronnee issledowanie poslednih algoritmow klasterizacii na osnowe MapReduce, kotorye rasshirqüt tradicionnye analogi s pomosch'ü paradigmy programmirowaniq Map-Reduce. V osnownom äta kniga podhodit dlq issledowatelej, kotorye interesuütsq oblast'ü obnaruzheniq zakonomernostej iz bol'shih naborow dannyh s pomosch'ü klasterizacii MapReduce. Ona pomozhet im osuschestwit' klasterizaciü dannyh w raspredelennoj srede. Bolee togo, woprosy i otkrytye oblasti, obsuzhdaemye w ätoj knige, pomogut issledowatelqm opredelit' naprawlenie ih dal'nejshej raboty.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Russisch. N° de réf. du vendeur 9786204854199
Acheter neuf
EUR 24,80
Frais de port :
EUR 60
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh : Sistematicheskij obzor
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - V swqzi s razwitiem cifrowyh tehnologij sowremennye prilozheniq generiruüt bol'shie ob#emy dannyh. Dlq togo chtoby tochno klassificirowat' dannye w ätih bol'shih massiwah dannyh, ispol'zuütsq algoritmy klasterizacii. V ätoj knige predstawlen literaturnyj obzor razlichnyh tradicionnyh algoritmow klasterizacii i ih srawnenie s teoreticheskoj tochki zreniq. V knige takzhe priwoditsq obzor primeneniq metodow klasterizacii na I) dannyh web-zhurnala, II) dannyh izobrazhenij i III) biologicheskih dannyh. Odnim iz osnownyh nedostatkow tradicionnyh algoritmow klasterizacii qwlqetsq to, chto oni trebuüt bol'shih wychislitel'nyh zatrat pri slishkom bol'shom ob#eme whodnyh dannyh. Chtoby preodolet' ätu problemu, my takzhe predlagaem wsestoronnee issledowanie poslednih algoritmow klasterizacii na osnowe MapReduce, kotorye rasshirqüt tradicionnye analogi s pomosch'ü paradigmy programmirowaniq Map-Reduce. V osnownom äta kniga podhodit dlq issledowatelej, kotorye interesuütsq oblast'ü obnaruzheniq zakonomernostej iz bol'shih naborow dannyh s pomosch'ü klasterizacii MapReduce. Ona pomozhet im osuschestwit' klasterizaciü dannyh w raspredelennoj srede. Bolee togo, woprosy i otkrytye oblasti, obsuzhdaemye w ätoj knige, pomogut issledowatelqm opredelit' naprawlenie ih dal'nejshej raboty. N° de réf. du vendeur 9786204854199
Acheter neuf
EUR 26,93
Frais de port :
EUR 61,05
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh | Sistematicheskij obzor
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh | Sistematicheskij obzor | Zahid Ansari | Taschenbuch | Russisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786204854199 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 122014530
Acheter neuf
EUR 23,25
Frais de port :
EUR 70
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 5 disponible(s)