Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal. 52 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786204877969
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal. N° de réf. du vendeur 9786204877969
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786204877969
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Taschenbuch. Etat : Neu. Estimation des paramètres de canaux multiples dans l'environnement Mimo | Optimisation des canaux dans l'environnement Mimo | Pardhu Thottempudi | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204877969 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 122037343
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