Synopsis
El propósito de este capítulo del libro es proporcionar un enfoque para explorar la capacidad de la máquina en la generación de productos de nivel humano, así como la resolución de problemas. Las esculturas se convirtieron en el mejor medio de expresión del sur de la India en forma de danza. Este capítulo del libro implica el uso de GAN (Generative Adversarial Network) en las arquitecturas de redes neuronales profundas llamadas Generador (nuevas instancias de datos) y Discriminador (autenticidad). GAN tiene las siguientes fases. En la Primera Fase el Generador toma la entrada en números aleatorios y devuelve una imagen. En la Segunda Fase la Imagen Generada se introduce en el Discriminador. En la Fase Final el Discriminador toma tanto las imágenes reales como las falsas y devuelve las probabilidades para representar la Autenticidad. Se espera que el lector esté familiarizado con el proceso de trabajo y las características básicas de GAN.
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Generación de esculturas mediante una red adversarial generativa
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Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022
ISBN 10 : 6204911708
ISBN 13 : 9786204911700
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Generación de esculturas mediante una red adversarial generativa
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Ediciones Nuestro Conocimiento Jun 2022, 2022
ISBN 10 : 6204911708
ISBN 13 : 9786204911700
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -El propósito de este capítulo del libro es proporcionar un enfoque para explorar la capacidad de la máquina en la generación de productos de nivel humano, así como la resolución de problemas. Las esculturas se convirtieron en el mejor medio de expresión del sur de la India en forma de danza. Este capítulo del libro implica el uso de GAN (Generative Adversarial Network) en las arquitecturas de redes neuronales profundas llamadas Generador (nuevas instancias de datos) y Discriminador (autenticidad). GAN tiene las siguientes fases. En la Primera Fase el Generador toma la entrada en números aleatorios y devuelve una imagen. En la Segunda Fase la Imagen Generada se introduce en el Discriminador. En la Fase Final el Discriminador toma tanto las imágenes reales como las falsas y devuelve las probabilidades para representar la Autenticidad. Se espera que el lector esté familiarizado con el proceso de trabajo y las características básicas de GAN.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786204911700
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Generación de esculturas mediante una red adversarial generativa
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Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022
ISBN 10 : 6204911708
ISBN 13 : 9786204911700
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El propósito de este capítulo del libro es proporcionar un enfoque para explorar la capacidad de la máquina en la generación de productos de nivel humano, así como la resolución de problemas. Las esculturas se convirtieron en el mejor medio de expresión del sur de la India en forma de danza. Este capítulo del libro implica el uso de GAN (Generative Adversarial Network) en las arquitecturas de redes neuronales profundas llamadas Generador (nuevas instancias de datos) y Discriminador (autenticidad). GAN tiene las siguientes fases. En la Primera Fase el Generador toma la entrada en números aleatorios y devuelve una imagen. En la Segunda Fase la Imagen Generada se introduce en el Discriminador. En la Fase Final el Discriminador toma tanto las imágenes reales como las falsas y devuelve las probabilidades para representar la Autenticidad. Se espera que el lector esté familiarizado con el proceso de trabajo y las características básicas de GAN. N° de réf. du vendeur 9786204911700
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