STRUTTURA BASATA SUL CLOUD PER LA GESTIONE DEI DATI SUL DIABETE: L'archiviazione dei dati online nel cloud - Couverture souple

P, Sangeetha; M, Kavitha

Couverture souple

ISBN 10 : 6204913727 ISBN 13 : 9786204913728

Editeur : Edizioni Sapienza, 2022

Synopsis

Con la crescita esponenziale dei dati provenienti da vari social network come Facebook, Twitter, applicazioni mobili, fotocamere digitali, reti di sensori ecc. e anche dalle ricerche biomediche, il volume complessivo dei dati è aumentato enormemente. Analizzare ed estrarre informazioni utili da dati così dinamici è quindi oggi un compito molto impegnativo. Il data mining svolge un ruolo fondamentale nella gestione dei big data per analizzare il riconoscimento dei modelli e le previsioni mediche. Possiamo estrarre i dati utilizzando vari algoritmi e tecniche come la classificazione, il clustering, la regressione, le regole di associazione, ecc. Implementa un'efficiente tecnica di data mining chiamata algoritmo Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) per analizzare i dati sul diabete raccolti da vari pazienti e generare risultati utili per la predizione. I file memorizzati nel cloud possono essere consultati in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, purché si disponga di un accesso a Internet. Quindi il cloud memorizza i set di dati sul diabete e genera risultati utili di predizione utilizzando l'algoritmo FP-Growth.

Détails de l'édition

• Éditeur: Edizioni Sapienza
• Date d'édition: 2022
• Langue: italien
• ISBN 10: 6204913727
• ISBN 13: 9786204913728
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 52
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible