Soft Computing und Data-Mining-Techniken f�r Prognosen: Im Einzelhandel Management - Couverture souple

Singh, Guddi; Tiwari, Shikha

9786204917047: Soft Computing und Data-Mining-Techniken f�r Prognosen: Im Einzelhandel Management

Couverture souple

ISBN 10 : 6204917048 ISBN 13 : 9786204917047

Editeur : Verlag Unser Wissen, 2022

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Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose f�r das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abh�ngigen Variable unter dem Einfluss unabh�ngiger Variablen wird erl�utert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelh�ndler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erh�lt. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das f�r die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell f�hrt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell f�r die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilit�t des Betriebs.

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�diteurVerlag Unser Wissen
Date d'�dition2022
ISBN 10 6204917048
ISBN 13 9786204917047
ReliureBroch�
Langueallemand
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Soft Computing und Data-Mining-Techniken f�r Prognosen

Guddi Singh|Shikha Tiwari

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singh GuddiIch, Dr. Guddi Singh, Assistenzprofessor an der Kalinga University, Naya Raipur, bin sehr daran interessiert, Kenntnisse ueber Datenverarbeitung zu erwerben.I Shikha Tiwari, Assistenzprofessorin an der Kalinga-Universitaet, . N� de r�f. du vendeur 640761168

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose f�r das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abh�ngigen Variable unter dem Einfluss unabh�ngiger Variablen wird erl�utert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelh�ndler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erh�lt. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das f�r die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell f�hrt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell f�r die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilit�t des Betriebs. N� de r�f. du vendeur 9786204917047

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose f�r das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abh�ngigen Variable unter dem Einfluss unabh�ngiger Variablen wird erl�utert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelh�ndler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erh�lt. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das f�r die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell f�hrt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell f�r die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilit�t des Betriebs. 100 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786204917047

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose f�r das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abh�ngigen Variable unter dem Einfluss unabh�ngiger Variablen wird erl�utert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelh�ndler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erh�lt. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das f�r die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell f�hrt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell f�r die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilit�t des Betriebs.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9786204917047

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