Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya: Data Mining and Classification Technique - Couverture souple
Synopsis
Data mining techniques are widely used in various sectors of the economy. Initially, they were used by large companies to analyze consumer data from different perspectives. Soybeans are an important plant that is widely used for various purposes. Data mining techniques can be playing a major role in analyzing the Soybeans leaf and other diseases.
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Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya: Data Mining and Classification Technique
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022
ISBN 10 : 6204978764
ISBN 13 : 9786204978765
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Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2022, 2022
ISBN 10 : 6204978764
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining techniques are widely used in various sectors of the economy. Initially, they were used by large companies to analyze consumer data from different perspectives. Soybeans are an important plant that is widely used for various purposes. Data mining techniques can be playing a major role in analyzing the Soybeans leaf and other diseases. 68 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786204978765
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ISBN 13 : 9786204978765
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singh GuddiShe is an assistant professor at Kalinga University, New Raipur, Chhattisgarh. She holds a Ph.D. degree in Computer Science after completing her MPhil (CS), MCA, PGDCA, and BSC and has 15 years of academic experience inclu. N° de réf. du vendeur 644017383
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Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya | Data Mining and Classification Technique
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Taschenbuch. Etat : Neu. Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya | Data Mining and Classification Technique | Guddi Singh | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204978765 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 122077556
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