Denoising di immagini di microarray: Un nuovo approccio per il denoising delle immagini di microarray - Couverture souple
Synopsis
Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Résultats de recherche pour Denoising di immagini di microarray: Un nuovo approccio...
Image fournie par le vendeur
Denoising di immagini di microarray
Edité par
Edizioni Sapienza Jul 2022, 2022
ISBN 10 : 6204998692
ISBN 13 : 9786204998695
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov. 180 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786204998695
Acheter neuf
EUR 79,90
Frais de port :
EUR 23
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Denoising di immagini di microarray
Edité par
Edizioni Sapienza, 2022
ISBN 10 : 6204998692
ISBN 13 : 9786204998695
Neuf
Kartoniert / Broschiert
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Kartoniert / Broschiert. Etat : New. N° de réf. du vendeur 657262271
Acheter neuf
EUR 61,15
Frais de port :
EUR 48,99
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Denoising di immagini di microarray | Un nuovo approccio per il denoising delle immagini di microarray
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Denoising di immagini di microarray | Un nuovo approccio per il denoising delle immagini di microarray | Priya Nandihal (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204998695 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 122203600
Acheter neuf
EUR 67,15
Frais de port :
EUR 70
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 5 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Denoising di immagini di microarray
Edité par
Edizioni Sapienza Jul 2022, 2022
ISBN 10 : 6204998692
ISBN 13 : 9786204998695
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 180 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786204998695
Acheter neuf
EUR 79,90
Frais de port :
EUR 60
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Denoising di immagini di microarray : Un nuovo approccio per il denoising delle immagini di microarray
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov. N° de réf. du vendeur 9786204998695
Acheter neuf
EUR 80,86
Frais de port :
EUR 61,43
De Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)