In questo libro viene introdotta una nuova tecnica di clustering per i dati categoriali. Essenzialmente, l'efficacia di una tecnica di clustering è determinata in modo significativo da due aspetti, il metodo di ricerca e i criteri di prossimità. L'algoritmo proposto utilizza un algoritmo genetico per il clustering, che si è dimostrato negli esperimenti un metodo di clustering efficiente per i dati categorici. I criteri di prossimità adottano una misura teorica dell'informazione basata su regole, chiamata peso dell'evidenza. Trova i modelli interessanti e misura il peso di questi modelli che supportano la presenza di una coppia obiettivo-valore per essere rilevanti per un'etichetta di cluster. Sommando il peso totale che i record acquisiscono nei pattern grazie alla presenza sia del valore obiettivo sia dell'etichetta del cluster corrispondente, si misura il fitness del cromosoma e quindi si vede come i record siano meglio raggruppati tra loro.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In questo libro viene introdotta una nuova tecnica di clustering per i dati categoriali. Essenzialmente, l'efficacia di una tecnica di clustering è determinata in modo significativo da due aspetti, il metodo di ricerca e i criteri di prossimità. L'algoritmo proposto utilizza un algoritmo genetico per il clustering, che si è dimostrato negli esperimenti un metodo di clustering efficiente per i dati categorici. I criteri di prossimità adottano una misura teorica dell'informazione basata su regole, chiamata peso dell'evidenza. Trova i modelli interessanti e misura il peso di questi modelli che supportano la presenza di una coppia obiettivo-valore per essere rilevanti per un'etichetta di cluster. Sommando il peso totale che i record acquisiscono nei pattern grazie alla presenza sia del valore obiettivo sia dell'etichetta del cluster corrispondente, si misura il fitness del cromosoma e quindi si vede come i record siano meglio raggruppati tra loro. 116 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205037133
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In questo libro viene introdotta una nuova tecnica di clustering per i dati categoriali. Essenzialmente, l'efficacia di una tecnica di clustering è determinata in modo significativo da due aspetti, il metodo di ricerca e i criteri di prossimità. L'algoritmo proposto utilizza un algoritmo genetico per il clustering, che si è dimostrato negli esperimenti un metodo di clustering efficiente per i dati categorici. I criteri di prossimità adottano una misura teorica dell'informazione basata su regole, chiamata peso dell'evidenza. Trova i modelli interessanti e misura il peso di questi modelli che supportano la presenza di una coppia obiettivo-valore per essere rilevanti per un'etichetta di cluster. Sommando il peso totale che i record acquisiscono nei pattern grazie alla presenza sia del valore obiettivo sia dell'etichetta del cluster corrispondente, si misura il fitness del cromosoma e quindi si vede come i record siano meglio raggruppati tra loro.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205037133
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Taschenbuch. Etat : Neu. Tecnica di clustering ottimizzata per i dati categorici | Un approccio efficiente | Pallavi Chaudhari | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205037133 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 122703554
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