Webdienste sind ein Schlüssel für den heutigen elektronischen Handel und erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Aufgrund der Verfügbarkeit einer großen Vielfalt von Diensten zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe ist es notwendig, dass die Benutzer bei der endgültigen Auswahl der geeigneten Dienste unterstützt werden. Aus diesem Grund ist die Personalisierung ein wichtiger Aspekt bei der Entdeckung von Diensten geworden. Informationen über die Nutzung von Diensten sind eine wichtige Komponente, um die Auswahl und die Anforderungen eines Benutzers zu beurteilen. Diese Informationen können aus Zugriffsprotokollen von Diensten gewonnen werden. In diesem Beitrag wird eine Technik zur Analyse der Protokollierung und der Nutzung von Webdiensten vorgestellt, mit der die Bereitstellung angemessener personalisierter Dienste für einen Kunden gewährleistet werden kann. Durch den Einsatz von Log-Analysen mit Web-Nutzungsanalyse werden statistische Informationen erfasst. Dem Benutzer wird so eine Reihe von Diensten angeboten, die für ihn am interessantesten sind. Die Nutzer werden entsprechend ihrer bisherigen Nutzung von Diensten in Gruppen eingeteilt, und mithilfe des Fuzzy-C-Means-Algorithmus (FCM) wird eine potenzielle Korrelation zwischen Webdiensten und Nutzergruppen ermittelt. Diese werden auf der Grundlage der Ähnlichkeit mit den Benutzerprofilen ermittelt, die Zustandsinformationen über einen Kunden enthalten.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Webdienste sind ein Schlüssel für den heutigen elektronischen Handel und erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Aufgrund der Verfügbarkeit einer großen Vielfalt von Diensten zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe ist es notwendig, dass die Benutzer bei der endgültigen Auswahl der geeigneten Dienste unterstützt werden. Aus diesem Grund ist die Personalisierung ein wichtiger Aspekt bei der Entdeckung von Diensten geworden. Informationen über die Nutzung von Diensten sind eine wichtige Komponente, um die Auswahl und die Anforderungen eines Benutzers zu beurteilen. Diese Informationen können aus Zugriffsprotokollen von Diensten gewonnen werden. In diesem Beitrag wird eine Technik zur Analyse der Protokollierung und der Nutzung von Webdiensten vorgestellt, mit der die Bereitstellung angemessener personalisierter Dienste für einen Kunden gewährleistet werden kann. Durch den Einsatz von Log-Analysen mit Web-Nutzungsanalyse werden statistische Informationen erfasst. Dem Benutzer wird so eine Reihe von Diensten angeboten, die für ihn am interessantesten sind. Die Nutzer werden entsprechend ihrer bisherigen Nutzung von Diensten in Gruppen eingeteilt, und mithilfe des Fuzzy-C-Means-Algorithmus (FCM) wird eine potenzielle Korrelation zwischen Webdiensten und Nutzergruppen ermittelt. Diese werden auf der Grundlage der Ähnlichkeit mit den Benutzerprofilen ermittelt, die Zustandsinformationen über einen Kunden enthalten. 80 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786205249925
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Webdienste sind ein Schlüssel für den heutigen elektronischen Handel und erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Aufgrund der Verfügbarkeit einer großen Vielfalt von Diensten zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe ist es notwendig, dass die Benutzer bei der endgültigen Auswahl der geeigneten Dienste unterstützt werden. Aus diesem Grund ist die Personalisierung ein wichtiger Aspekt bei der Entdeckung von Diensten geworden. Informationen über die Nutzung von Diensten sind eine wichtige Komponente, um die Auswahl und die Anforderungen eines Benutzers zu beurteilen. Diese Informationen können aus Zugriffsprotokollen von Diensten gewonnen werden. In diesem Beitrag wird eine Technik zur Analyse der Protokollierung und der Nutzung von Webdiensten vorgestellt, mit der die Bereitstellung angemessener personalisierter Dienste für einen Kunden gewährleistet werden kann. Durch den Einsatz von Log-Analysen mit Web-Nutzungsanalyse werden statistische Informationen erfasst. Dem Benutzer wird so eine Reihe von Diensten angeboten, die für ihn am interessantesten sind. Die Nutzer werden entsprechend ihrer bisherigen Nutzung von Diensten in Gruppen eingeteilt, und mithilfe des Fuzzy-C-Means-Algorithmus (FCM) wird eine potenzielle Korrelation zwischen Webdiensten und Nutzergruppen ermittelt. Diese werden auf der Grundlage der Ähnlichkeit mit den Benutzerprofilen ermittelt, die Zustandsinformationen über einen Kunden enthalten. N° de réf. du vendeur 9786205249925
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Kartoniert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jain Vikas K.Vikas K. Jain und Shiv Shankar Prasad Shukla sind Assistenzprofessoren an der School of Computing Science and Engineering, VIT Bhopal University. Zu ihren aktuellen Forschungsgebieten gehoeren Blockchain, Smart Contract, . N° de réf. du vendeur 736556670
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Webdienste sind ein Schlüssel für den heutigen elektronischen Handel und erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Aufgrund der Verfügbarkeit einer großen Vielfalt von Diensten zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe ist es notwendig, dass die Benutzer bei der endgültigen Auswahl der geeigneten Dienste unterstützt werden. Aus diesem Grund ist die Personalisierung ein wichtiger Aspekt bei der Entdeckung von Diensten geworden. Informationen über die Nutzung von Diensten sind eine wichtige Komponente, um die Auswahl und die Anforderungen eines Benutzers zu beurteilen. Diese Informationen können aus Zugriffsprotokollen von Diensten gewonnen werden. In diesem Beitrag wird eine Technik zur Analyse der Protokollierung und der Nutzung von Webdiensten vorgestellt, mit der die Bereitstellung angemessener personalisierter Dienste für einen Kunden gewährleistet werden kann. Durch den Einsatz von Log-Analysen mit Web-Nutzungsanalyse werden statistische Informationen erfasst. Dem Benutzer wird so eine Reihe von Diensten angeboten, die für ihn am interessantesten sind. Die Nutzer werden entsprechend ihrer bisherigen Nutzung von Diensten in Gruppen eingeteilt, und mithilfe des Fuzzy-C-Means-Algorithmus (FCM) wird eine potenzielle Korrelation zwischen Webdiensten und Nutzergruppen ermittelt. Diese werden auf der Grundlage der Ähnlichkeit mit den Benutzerprofilen ermittelt, die Zustandsinformationen über einen Kunden enthalten.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786205249925
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Taschenbuch. Etat : Neu. Dynamische Entdeckung von Personalisierte Webdienste | Vikas K. Jain (u. a.) | Taschenbuch | 80 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205249925 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 125721933
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