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Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules: Une technique pour réduire les données de vos capteurs - Couverture souple
Synopsis
Nous avons assisté à une augmentation considérable de l'utilisation et de l'application d'un minuscule dispositif appelé capteur dans un certain nombre de domaines. Un seul réseau peut être constitué de nombreux petits capteurs qui détectent des types de données différents ou identiques. Toutes les données détectées peuvent varier en raison de l'imprécision, de l'incohérence, de l'inexactitude et de l'imperfection des données. La fusion de données est l'approche par laquelle nous pouvons obtenir des résultats presque corrects. Dans ce travail, j'ai simulé trois méthodes et deux algorithmes pour obtenir les meilleures données postérieures. Toutes les méthodes ont été simulées et le résultat montre comment on peut réduire l'erreur des données détectées des capteurs et prédire les données futures basées sur les données précédentes en considérant les types d'erreurs possibles dans un environnement.
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- ÉditeurEditions Notre Savoir
- Date d'édition2022
- ISBN 10 6205306581
- ISBN 13 9786205306581
- ReliureBroché
- Languefrançais
- Nombre de pages68
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Fusion de données pour le WSN à l\ aide d\ une méthode probabiliste et d\ un filtre à particules
Edité par
Editions Notre Savoir, 2022
ISBN 10 : 6205306581
ISBN 13 : 9786205306581
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Couverture souple
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Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules
Edité par
Editions Notre Savoir Okt 2022, 2022
ISBN 10 : 6205306581
ISBN 13 : 9786205306581
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nous avons assisté à une augmentation considérable de l'utilisation et de l'application d'un minuscule dispositif appelé capteur dans un certain nombre de domaines. Un seul réseau peut être constitué de nombreux petits capteurs qui détectent des types de données différents ou identiques. Toutes les données détectées peuvent varier en raison de l'imprécision, de l'incohérence, de l'inexactitude et de l'imperfection des données. La fusion de données est l'approche par laquelle nous pouvons obtenir des résultats presque corrects. Dans ce travail, j'ai simulé trois méthodes et deux algorithmes pour obtenir les meilleures données postérieures. Toutes les méthodes ont été simulées et le résultat montre comment on peut réduire l'erreur des données détectées des capteurs et prédire les données futures basées sur les données précédentes en considérant les types d'erreurs possibles dans un environnement. 68 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786205306581
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Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules : Une technique pour réduire les données de vos capteurs
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nous avons assisté à une augmentation considérable de l'utilisation et de l'application d'un minuscule dispositif appelé capteur dans un certain nombre de domaines. Un seul réseau peut être constitué de nombreux petits capteurs qui détectent des types de données différents ou identiques. Toutes les données détectées peuvent varier en raison de l'imprécision, de l'incohérence, de l'inexactitude et de l'imperfection des données. La fusion de données est l'approche par laquelle nous pouvons obtenir des résultats presque corrects. Dans ce travail, j'ai simulé trois méthodes et deux algorithmes pour obtenir les meilleures données postérieures. Toutes les méthodes ont été simulées et le résultat montre comment on peut réduire l'erreur des données détectées des capteurs et prédire les données futures basées sur les données précédentes en considérant les types d'erreurs possibles dans un environnement. N° de réf. du vendeur 9786205306581
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Fusion de données pour le WSN à l'aide d'une méthode probabiliste et d'un filtre à particules
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Editions Notre Savoir Okt 2022, 2022
ISBN 10 : 6205306581
ISBN 13 : 9786205306581
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Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Nous avons assisté à une augmentation considérable de l'utilisation et de l'application d'un minuscule dispositif appelé capteur dans un certain nombre de domaines. Un seul réseau peut être constitué de nombreux petits capteurs qui détectent des types de données différents ou identiques. Toutes les données détectées peuvent varier en raison de l'imprécision, de l'incohérence, de l'inexactitude et de l'imperfection des données. La fusion de données est l'approche par laquelle nous pouvons obtenir des résultats presque corrects. Dans ce travail, j'ai simulé trois méthodes et deux algorithmes pour obtenir les meilleures données postérieures. Toutes les méthodes ont été simulées et le résultat montre comment on peut réduire l'erreur des données détectées des capteurs et prédire les données futures basées sur les données précédentes en considérant les types d'erreurs possibles dans un environnement.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786205306581
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