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Fusione di dati per WSN mediante metodo probabilistico e filtro particellare: Una tecnica per ridurre i dati dei sensori - Couverture souple
Synopsis
Abbiamo assistito a un enorme aumento dell'uso e dell'applicazione di un piccolo dispositivo chiamato sensore in diversi campi. Una singola rete può essere composta da molti piccoli sensori che rilevano dati diversi o dello stesso tipo. Tutti i dati rilevati possono variare a causa dell'imprecisione, dell'incoerenza, dell'erroneità e dell'imperfezione dei dati, per cui è necessario sviluppare un metodo per ottenere il risultato più accurato e corretto. La fusione dei dati è l'approccio con cui possiamo ottenere risultati quasi corretti. In questo lavoro, ho simulato tre metodi e due algoritmi per ottenere i migliori dati posteriori. Tutti i metodi sono stati simulati e il risultato mostra come si possa ridurre l'errore dai dati rilevati dai sensori e prevedere i dati futuri sulla base dei dati precedenti, considerando i tipi di errore possibili in un ambiente.
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- ÉditeurEdizioni Sapienza
- Date d'édition2022
- ISBN 10 6205306603
- ISBN 13 9786205306604
- ReliureBroché
- Langueitalien
- Nombre de pages64
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Fusione di dati per WSN mediante metodo probabilistico e filtro particellare
Edité par
Edizioni Sapienza, 2022
ISBN 10 : 6205306603
ISBN 13 : 9786205306604
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. N° de réf. du vendeur 748590560
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Fusione di dati per WSN mediante metodo probabilistico e filtro particellare
Edité par
Edizioni Sapienza Okt 2022, 2022
ISBN 10 : 6205306603
ISBN 13 : 9786205306604
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Abbiamo assistito a un enorme aumento dell'uso e dell'applicazione di un piccolo dispositivo chiamato sensore in diversi campi. Una singola rete può essere composta da molti piccoli sensori che rilevano dati diversi o dello stesso tipo. Tutti i dati rilevati possono variare a causa dell'imprecisione, dell'incoerenza, dell'erroneità e dell'imperfezione dei dati, per cui è necessario sviluppare un metodo per ottenere il risultato più accurato e corretto. La fusione dei dati è l'approccio con cui possiamo ottenere risultati quasi corretti. In questo lavoro, ho simulato tre metodi e due algoritmi per ottenere i migliori dati posteriori. Tutti i metodi sono stati simulati e il risultato mostra come si possa ridurre l'errore dai dati rilevati dai sensori e prevedere i dati futuri sulla base dei dati precedenti, considerando i tipi di errore possibili in un ambiente. 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205306604
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Fusione di dati per WSN mediante metodo probabilistico e filtro particellare : Una tecnica per ridurre i dati dei sensori
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Abbiamo assistito a un enorme aumento dell'uso e dell'applicazione di un piccolo dispositivo chiamato sensore in diversi campi. Una singola rete può essere composta da molti piccoli sensori che rilevano dati diversi o dello stesso tipo. Tutti i dati rilevati possono variare a causa dell'imprecisione, dell'incoerenza, dell'erroneità e dell'imperfezione dei dati, per cui è necessario sviluppare un metodo per ottenere il risultato più accurato e corretto. La fusione dei dati è l'approccio con cui possiamo ottenere risultati quasi corretti. In questo lavoro, ho simulato tre metodi e due algoritmi per ottenere i migliori dati posteriori. Tutti i metodi sono stati simulati e il risultato mostra come si possa ridurre l'errore dai dati rilevati dai sensori e prevedere i dati futuri sulla base dei dati precedenti, considerando i tipi di errore possibili in un ambiente. N° de réf. du vendeur 9786205306604
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Fusione di dati per WSN mediante metodo probabilistico e filtro particellare
Edité par
Edizioni Sapienza Okt 2022, 2022
ISBN 10 : 6205306603
ISBN 13 : 9786205306604
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Abbiamo assistito a un enorme aumento dell'uso e dell'applicazione di un piccolo dispositivo chiamato sensore in diversi campi. Una singola rete può essere composta da molti piccoli sensori che rilevano dati diversi o dello stesso tipo. Tutti i dati rilevati possono variare a causa dell'imprecisione, dell'incoerenza, dell'erroneità e dell'imperfezione dei dati, per cui è necessario sviluppare un metodo per ottenere il risultato più accurato e corretto. La fusione dei dati è l'approccio con cui possiamo ottenere risultati quasi corretti. In questo lavoro, ho simulato tre metodi e due algoritmi per ottenere i migliori dati posteriori. Tutti i metodi sono stati simulati e il risultato mostra come si possa ridurre l'errore dai dati rilevati dai sensori e prevedere i dati futuri sulla base dei dati precedenti, considerando i tipi di errore possibili in un ambiente.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205306604
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