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Synopsis
Hybrid Data Mining Approach for Text Classification est conçu pour servir de livre de référence aux chercheurs. Ce livre traite principalement du concept d'introduction de la classification de texte de l'exploration de données et des différentes approches utilisées pour la classification de test.... Une approche hybride est proposée pour la classification de textes. Ce livre couvre également différents algorithmes pour la classification de textes. Les résultats expérimentaux et leur analyse sont également discutés dans ce livre. Caractéristiques principales : Concept introductif de la classification de texte Processus de classification de texte Techniques de classification de données Approche hybride de la classification de test.
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Approche hybride d\ exploration de données pour la classification de textes
Edité par
Editions Notre Savoir, 2022
ISBN 10 : 6205463296
ISBN 13 : 9786205463291
Neuf
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Approche hybride d'exploration de données pour la classification de textes
Edité par
Editions Notre Savoir Dez 2022, 2022
ISBN 10 : 6205463296
ISBN 13 : 9786205463291
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hybrid Data Mining Approach for Text Classification est conçu pour servir de livre de référence aux chercheurs. Ce livre traite principalement du concept d'introduction de la classification de texte de l'exploration de données et des différentes approches utilisées pour la classification de test. Une approche hybride est proposée pour la classification de textes. Ce livre couvre également différents algorithmes pour la classification de textes. Les résultats expérimentaux et leur analyse sont également discutés dans ce livre. Caractéristiques principales : Concept introductif de la classification de texte Processus de classification de texte Techniques de classification de données Approche hybride de la classification de test. 68 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786205463291
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Approche hybride d'exploration de données pour la classification de textes
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hybrid Data Mining Approach for Text Classification est conçu pour servir de livre de référence aux chercheurs. Ce livre traite principalement du concept d'introduction de la classification de texte de l'exploration de données et des différentes approches utilisées pour la classification de test. Une approche hybride est proposée pour la classification de textes. Ce livre couvre également différents algorithmes pour la classification de textes. Les résultats expérimentaux et leur analyse sont également discutés dans ce livre. Caractéristiques principales : Concept introductif de la classification de texte Processus de classification de texte Techniques de classification de données Approche hybride de la classification de test. N° de réf. du vendeur 9786205463291
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Approche hybride d'exploration de données pour la classification de textes
Edité par
Editions Notre Savoir Dez 2022, 2022
ISBN 10 : 6205463296
ISBN 13 : 9786205463291
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Hybrid Data Mining Approach for Text Classification est conçu pour servir de livre de référence aux chercheurs. Ce livre traite principalement du concept d'introduction de la classification de texte de l'exploration de données et des différentes approches utilisées pour la classification de test. Une approche hybride est proposée pour la classification de textes. Ce livre couvre également différents algorithmes pour la classification de textes. Les résultats expérimentaux et leur analyse sont également discutés dans ce livre. Caractéristiques principales : Concept introductif de la classification de texte Processus de classification de texte Techniques de classification de données Approche hybride de la classification de test.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786205463291
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