Synopsis
Hybrid Data Mining Approach for Text Classification è stato concepito come libro di riferimento per i ricercatori. Questo libro tratta principalmente il concetto introduttivo di classificazione testuale del data mining e i vari approcci utilizzati per la classificazione dei test. Per la classificazione dei testi viene proposto un approccio ibrido. Il libro tratta anche i diversi algoritmi per la classificazione dei testi. In questo libro vengono discussi anche i risultati sperimentali e la loro analisi. Caratteristiche salienti: Concetto introduttivo di classificazione del testo Processi di classificazione del testo Tecniche di classificazione dei dati Approccio ibrido di classificazione del test
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Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi
Edité par
Edizioni Sapienza Dez 2022, 2022
ISBN 10 : 6205463326
ISBN 13 : 9786205463321
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hybrid Data Mining Approach for Text Classification è stato concepito come libro di riferimento per i ricercatori. Questo libro tratta principalmente il concetto introduttivo di classificazione testuale del data mining e i vari approcci utilizzati per la classificazione dei test. Per la classificazione dei testi viene proposto un approccio ibrido. Il libro tratta anche i diversi algoritmi per la classificazione dei testi. In questo libro vengono discussi anche i risultati sperimentali e la loro analisi. Caratteristiche salienti: Concetto introduttivo di classificazione del testo Processi di classificazione del testo Tecniche di classificazione dei dati Approccio ibrido di classificazione del test 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205463321
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Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi
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Edizioni Sapienza, 2022
ISBN 10 : 6205463326
ISBN 13 : 9786205463321
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Edizioni Sapienza Dez 2022, 2022
ISBN 10 : 6205463326
ISBN 13 : 9786205463321
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hybrid Data Mining Approach for Text Classification è stato concepito come libro di riferimento per i ricercatori. Questo libro tratta principalmente il concetto introduttivo di classificazione testuale del data mining e i vari approcci utilizzati per la classificazione dei test. Per la classificazione dei testi viene proposto un approccio ibrido. Il libro tratta anche i diversi algoritmi per la classificazione dei testi. In questo libro vengono discussi anche i risultati sperimentali e la loro analisi. Caratteristiche salienti: Concetto introduttivo di classificazione del testo Processi di classificazione del testo Tecniche di classificazione dei dati Approccio ibrido di classificazione del testVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205463321
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Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hybrid Data Mining Approach for Text Classification è stato concepito come libro di riferimento per i ricercatori. Questo libro tratta principalmente il concetto introduttivo di classificazione testuale del data mining e i vari approcci utilizzati per la classificazione dei test. Per la classificazione dei testi viene proposto un approccio ibrido. Il libro tratta anche i diversi algoritmi per la classificazione dei testi. In questo libro vengono discussi anche i risultati sperimentali e la loro analisi. Caratteristiche salienti: Concetto introduttivo di classificazione del testo Processi di classificazione del testo Tecniche di classificazione dei dati Approccio ibrido di classificazione del test. N° de réf. du vendeur 9786205463321
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Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi
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Taschenbuch. Etat : Neu. Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi | Dilip Kumar Shaw | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205463321 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126244982
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