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Synopsis
Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilisée pour déterminer l'alignement entre deux séquences temporelles. DTW a été utilisé dans une large gamme d'applications et peut être appliqué sur n'importe quelle donnée qui peut être représentée comme une séquence linéaire. Les bibliothèques DTW existantes ont une mise en œuvre obsolète de l'algorithme de base de DTW, ce qui entraîne une faible performance ou est inapplicable pour les grandes séquences. L'objectif de ce livre est de présenter le concept détaillé de DTW ainsi qu'une bibliothèque DTW complète, englobant la mise en œuvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces récemment proposés. Plus loin, dans ce livre, j'ai présenté un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW : DTWPy. DTWPy comprend l'implémentation du DTW classique et des algorithmes efficaces récemment proposés, à savoir fastDTW et DDTW. L'exactitude des algorithmes est vérifiée en les comparant avec l'implémentation R existante. Ce livre donne aux lecteurs une idée de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'implémentation la plus complète des algorithmes DTW présents dans la littérature à ce jour, et est applicable sur de grandes séquences temporelles.
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Guide complet de la distorsion temporelle dynamique en Python
Edité par
Editions Notre Savoir Jan 2023, 2023
ISBN 10 : 6205599481
ISBN 13 : 9786205599488
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilisée pour déterminer l'alignement entre deux séquences temporelles. DTW a été utilisé dans une large gamme d'applications et peut être appliqué sur n'importe quelle donnée qui peut être représentée comme une séquence linéaire. Les bibliothèques DTW existantes ont une mise en oeuvre obsolète de l'algorithme de base de DTW, ce qui entraîne une faible performance ou est inapplicable pour les grandes séquences. L'objectif de ce livre est de présenter le concept détaillé de DTW ainsi qu'une bibliothèque DTW complète, englobant la mise en oeuvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces récemment proposés. Plus loin, dans ce livre, j'ai présenté un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW : DTWPy. DTWPy comprend l'implémentation du DTW classique et des algorithmes efficaces récemment proposés, à savoir fastDTW et DDTW. L'exactitude des algorithmes est vérifiée en les comparant avec l'implémentation R existante. Ce livre donne aux lecteurs une idée de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'implémentation la plus complète des algorithmes DTW présents dans la littérature à ce jour, et est applicable sur de grandes séquences temporelles. 60 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786205599488
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilisée pour déterminer l'alignement entre deux séquences temporelles. DTW a été utilisé dans une large gamme d'applications et peut être appliqué sur n'importe quelle donnée qui peut être représentée comme une séquence linéaire. Les bibliothèques DTW existantes ont une mise en oeuvre obsolète de l'algorithme de base de DTW, ce qui entraîne une faible performance ou est inapplicable pour les grandes séquences. L'objectif de ce livre est de présenter le concept détaillé de DTW ainsi qu'une bibliothèque DTW complète, englobant la mise en oeuvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces récemment proposés. Plus loin, dans ce livre, j'ai présenté un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW : DTWPy. DTWPy comprend l'implémentation du DTW classique et des algorithmes efficaces récemment proposés, à savoir fastDTW et DDTW. L'exactitude des algorithmes est vérifiée en les comparant avec l'implémentation R existante. Ce livre donne aux lecteurs une idée de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'implémentation la plus complète des algorithmes DTW présents dans la littérature à ce jour, et est applicable sur de grandes séquences temporelles. N° de réf. du vendeur 9786205599488
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilisée pour déterminer l'alignement entre deux séquences temporelles. DTW a été utilisé dans une large gamme d'applications et peut être appliqué sur n'importe quelle donnée qui peut être représentée comme une séquence linéaire. Les bibliothèques DTW existantes ont une mise en uvre obsolète de l'algorithme de base de DTW, ce qui entraîne une faible performance ou est inapplicable pour les grandes séquences. L'objectif de ce livre est de présenter le concept détaillé de DTW ainsi qu'une bibliothèque DTW complète, englobant la mise en uvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces récemment proposés. Plus loin, dans ce livre, j'ai présenté un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW : DTWPy. DTWPy comprend l'implémentation du DTW classique et des algorithmes efficaces récemment proposés, à savoir fastDTW et DDTW. L'exactitude des algorithmes est vérifiée en les comparant avec l'implémentation R existante. Ce livre donne aux lecteurs une idée de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'implémentation la plus complète des algorithmes DTW présents dans la littérature à ce jour, et est applicable sur de grandes séquences temporelles.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786205599488
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Taschenbuch. Etat : Neu. Guide complet de la distorsion temporelle dynamique en Python | Hafiz Muhammad Gulzar | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205599488 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126470101
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