A deformação dinâmica do tempo (DTW) é uma técnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequências temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplicações e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequência linear. As bibliotecas DTW existentes têm implementado o algoritmo DTW de núcleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou é inaplicável para grandes sequências. O objectivo deste livro é apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementação de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um módulo python para computação e visualização do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementação de DTW clássico e recentemente propôs algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correcção dos algoritmos é verificada através da sua comparação com a implementação de R existente. Este livro dá a ideia básica aos leitores sobre o que é DTW e DTWPy tem a implementação mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura até à data, e é aplicável em grande sequência temporal.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A deformação dinâmica do tempo (DTW) é uma técnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequências temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplicações e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequência linear. As bibliotecas DTW existentes têm implementado o algoritmo DTW de núcleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou é inaplicável para grandes sequências. O objectivo deste livro é apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementação de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um módulo python para computação e visualização do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementação de DTW clássico e recentemente propôs algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correcção dos algoritmos é verificada através da sua comparação com a implementação de R existente. Este livro dá a ideia básica aos leitores sobre o que é DTW e DTWPy tem a implementação mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura até à data, e é aplicável em grande sequência temporal. 60 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786205599518
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A deformação dinâmica do tempo (DTW) é uma técnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequências temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplicações e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequência linear. As bibliotecas DTW existentes têm implementado o algoritmo DTW de núcleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou é inaplicável para grandes sequências. O objectivo deste livro é apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementação de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um módulo python para computação e visualização do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementação de DTW clássico e recentemente propôs algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correcção dos algoritmos é verificada através da sua comparação com a implementação de R existente. Este livro dá a ideia básica aos leitores sobre o que é DTW e DTWPy tem a implementação mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura até à data, e é aplicável em grande sequência temporal. N° de réf. du vendeur 9786205599518
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A deformação dinâmica do tempo (DTW) é uma técnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequências temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplicações e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequência linear. As bibliotecas DTW existentes têm implementado o algoritmo DTW de núcleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou é inaplicável para grandes sequências. O objectivo deste livro é apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementação de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um módulo python para computação e visualização do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementação de DTW clássico e recentemente propôs algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correcção dos algoritmos é verificada através da sua comparação com a implementação de R existente. Este livro dá a ideia básica aos leitores sobre o que é DTW e DTWPy tem a implementação mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura até à data, e é aplicável em grande sequência temporal.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786205599518
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Taschenbuch. Etat : Neu. Guia abrangente para o empenamento dinâmico do tempo em Python | Hafiz Muhammad Gulzar | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205599518 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126470098
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