Articles liés à Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Mode...
Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken: Data-Mining-Konzepte - Couverture souple
Synopsis
Ein wichtiger Teil der strafrechtlichen Ermittlungen umfasst die Abfrage großer Informationsdatenbanken der Polizei und anderer Strafverfolgungsbehörden. Data-Mining- und Entscheidungsunterstützungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung menschlicher Schlussfolgerungen in diesem forensischen Bereich, der eine der schwierigsten Umgebungen für die Entscheidungsfindung schafft. Die Technologien sind breit gefächert und umfassen die Analyse sozialer Netzwerke, geografische Informationssysteme und Data-Mining-Technologien zum Sammeln von Straftaten, zum Auffinden von Verbindungen zwischen Straftaten und zum Erstellen von Täterprofilen, zum Identifizieren krimineller Netzwerke, zum Abgleichen von Straftaten, zum Generieren von Verdächtigen und zum Vorhersagen krimineller Aktivitäten. Das entwickelte Clustering-Modell hat einen vielversprechenden Wert in dem sich derzeit ändernden Kriminalitätsszenario und kann als effektiver Algorithmus von der Polizei und den Strafverfolgungsbehörden zur Verbrechensaufdeckung und -verhütung eingesetzt werden.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Résultats de recherche pour Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Mode...
Image fournie par le vendeur
Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken
Edité par
Verlag Unser Wissen Mrz 2023, 2023
ISBN 10 : 6205768011
ISBN 13 : 9786205768013
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ein wichtiger Teil der strafrechtlichen Ermittlungen umfasst die Abfrage großer Informationsdatenbanken der Polizei und anderer Strafverfolgungsbehörden. Data-Mining- und Entscheidungsunterstützungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung menschlicher Schlussfolgerungen in diesem forensischen Bereich, der eine der schwierigsten Umgebungen für die Entscheidungsfindung schafft. Die Technologien sind breit gefächert und umfassen die Analyse sozialer Netzwerke, geografische Informationssysteme und Data-Mining-Technologien zum Sammeln von Straftaten, zum Auffinden von Verbindungen zwischen Straftaten und zum Erstellen von Täterprofilen, zum Identifizieren krimineller Netzwerke, zum Abgleichen von Straftaten, zum Generieren von Verdächtigen und zum Vorhersagen krimineller Aktivitäten. Das entwickelte Clustering-Modell hat einen vielversprechenden Wert in dem sich derzeit ändernden Kriminalitätsszenario und kann als effektiver Algorithmus von der Polizei und den Strafverfolgungsbehörden zur Verbrechensaufdeckung und -verhütung eingesetzt werden. 84 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786205768013
Acheter neuf
EUR 60,90
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Analyse von Kriminalitaetsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken
Edité par
Verlag Unser Wissen, 2023
ISBN 10 : 6205768011
ISBN 13 : 9786205768013
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Vinodhini VDr. V. Vinodhini ist Professorin in der IT-Abteilung des DR.N.G.P Arts and Science College. Ihr Spezialgebiet umfasst Data Mining, IOT, Image Mining. Sie hat mehr als fuenfundzwanzig Arbeiten veroeffentlicht, die von Scopus . N° de réf. du vendeur 830796102
Acheter neuf
EUR 60,90
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken
Edité par
Verlag Unser Wissen Mär 2023, 2023
ISBN 10 : 6205768011
ISBN 13 : 9786205768013
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ein wichtiger Teil der strafrechtlichen Ermittlungen umfasst die Abfrage großer Informationsdatenbanken der Polizei und anderer Strafverfolgungsbehörden. Data-Mining- und Entscheidungsunterstützungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung menschlicher Schlussfolgerungen in diesem forensischen Bereich, der eine der schwierigsten Umgebungen für die Entscheidungsfindung schafft. Die Technologien sind breit gefächert und umfassen die Analyse sozialer Netzwerke, geografische Informationssysteme und Data-Mining-Technologien zum Sammeln von Straftaten, zum Auffinden von Verbindungen zwischen Straftaten und zum Erstellen von Täterprofilen, zum Identifizieren krimineller Netzwerke, zum Abgleichen von Straftaten, zum Generieren von Verdächtigen und zum Vorhersagen krimineller Aktivitäten. Das entwickelte Clustering-Modell hat einen vielversprechenden Wert in dem sich derzeit ändernden Kriminalitätsszenario und kann als effektiver Algorithmus von der Polizei und den Strafverfolgungsbehörden zur Verbrechensaufdeckung und -verhütung eingesetzt werden.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786205768013
Acheter neuf
EUR 60,90
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken : Data-Mining-Konzepte
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ein wichtiger Teil der strafrechtlichen Ermittlungen umfasst die Abfrage großer Informationsdatenbanken der Polizei und anderer Strafverfolgungsbehörden. Data-Mining- und Entscheidungsunterstützungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung menschlicher Schlussfolgerungen in diesem forensischen Bereich, der eine der schwierigsten Umgebungen für die Entscheidungsfindung schafft. Die Technologien sind breit gefächert und umfassen die Analyse sozialer Netzwerke, geografische Informationssysteme und Data-Mining-Technologien zum Sammeln von Straftaten, zum Auffinden von Verbindungen zwischen Straftaten und zum Erstellen von Täterprofilen, zum Identifizieren krimineller Netzwerke, zum Abgleichen von Straftaten, zum Generieren von Verdächtigen und zum Vorhersagen krimineller Aktivitäten. Das entwickelte Clustering-Modell hat einen vielversprechenden Wert in dem sich derzeit ändernden Kriminalitätsszenario und kann als effektiver Algorithmus von der Polizei und den Strafverfolgungsbehörden zur Verbrechensaufdeckung und -verhütung eingesetzt werden. N° de réf. du vendeur 9786205768013
Acheter neuf
EUR 60,90
Expédition à EUR 60,72
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken | Data-Mining-Konzepte
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken | Data-Mining-Konzepte | V. Vinodhini | Taschenbuch | 84 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205768013 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126677846
Acheter neuf
EUR 60,90
Expédition à EUR 70
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 5 disponible(s)