Synopsis
Le città intelligenti sono uno dei campi di ricerca più attivi al mondo, a causa dei vari vantaggi e delle sfide associate alla loro implementazione. Una sfida importante per le città intelligenti è l'elaborazione e il trasporto degli enormi volumi di dati generati dal livello della rete di sensori, che costituisce il livello fisico fondamentale. La ricerca continua è necessaria per affrontare le sfide computazionali che si presentano negli ambienti delle smart city, in particolare per contribuire a garantire operazioni efficienti intorno al livello dei sensori. Per affrontare questa sfida, viene proposta una nuova struttura del livello fisico che apprende in modo intelligente il comportamento del sistema fisico per consentire agli agenti di controllare efficacemente i sensori e raggiungere gli obiettivi predefiniti dei sensori e dell'ambiente. Inoltre, è stato proposto un nuovo algoritmo di apprendimento bayesiano semi-supervisionato per apprendere e prevedere il comportamento dei sensori e gestire in modo efficiente il consumo di energia nelle case. Il nuovo modello e l'algoritmo sono stati utilizzati in diverse simulazioni, i cui risultati hanno dimostrato la loro efficacia nella gestione dei consumi energetici in diversi ambienti domestici e di smart city.
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UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY
Edité par
Edizioni Sapienza Mrz 2023, 2023
ISBN 10 : 6205836777
ISBN 13 : 9786205836774
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le città intelligenti sono uno dei campi di ricerca più attivi al mondo, a causa dei vari vantaggi e delle sfide associate alla loro implementazione. Una sfida importante per le città intelligenti è l'elaborazione e il trasporto degli enormi volumi di dati generati dal livello della rete di sensori, che costituisce il livello fisico fondamentale. La ricerca continua è necessaria per affrontare le sfide computazionali che si presentano negli ambienti delle smart city, in particolare per contribuire a garantire operazioni efficienti intorno al livello dei sensori. Per affrontare questa sfida, viene proposta una nuova struttura del livello fisico che apprende in modo intelligente il comportamento del sistema fisico per consentire agli agenti di controllare efficacemente i sensori e raggiungere gli obiettivi predefiniti dei sensori e dell'ambiente. Inoltre, è stato proposto un nuovo algoritmo di apprendimento bayesiano semi-supervisionato per apprendere e prevedere il comportamento dei sensori e gestire in modo efficiente il consumo di energia nelle case. Il nuovo modello e l'algoritmo sono stati utilizzati in diverse simulazioni, i cui risultati hanno dimostrato la loro efficacia nella gestione dei consumi energetici in diversi ambienti domestici e di smart city. 88 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205836774
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UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY
Edité par
Edizioni Sapienza, 2023
ISBN 10 : 6205836777
ISBN 13 : 9786205836774
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UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY
Edité par
Edizioni Sapienza Mär 2023, 2023
ISBN 10 : 6205836777
ISBN 13 : 9786205836774
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Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le città intelligenti sono uno dei campi di ricerca più attivi al mondo, a causa dei vari vantaggi e delle sfide associate alla loro implementazione. Una sfida importante per le città intelligenti è l'elaborazione e il trasporto degli enormi volumi di dati generati dal livello della rete di sensori, che costituisce il livello fisico fondamentale. La ricerca continua è necessaria per affrontare le sfide computazionali che si presentano negli ambienti delle smart city, in particolare per contribuire a garantire operazioni efficienti intorno al livello dei sensori. Per affrontare questa sfida, viene proposta una nuova struttura del livello fisico che apprende in modo intelligente il comportamento del sistema fisico per consentire agli agenti di controllare efficacemente i sensori e raggiungere gli obiettivi predefiniti dei sensori e dell'ambiente. Inoltre, è stato proposto un nuovo algoritmo di apprendimento bayesiano semi-supervisionato per apprendere e prevedere il comportamento dei sensori e gestire in modo efficiente il consumo di energia nelle case. Il nuovo modello e l'algoritmo sono stati utilizzati in diverse simulazioni, i cui risultati hanno dimostrato la loro efficacia nella gestione dei consumi energetici in diversi ambienti domestici e di smart city.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786205836774
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UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY
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Taschenbuch. Etat : Neu. UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY | Ravi Prakash Malviya (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205836774 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126752819
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UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le città intelligenti sono uno dei campi di ricerca più attivi al mondo, a causa dei vari vantaggi e delle sfide associate alla loro implementazione. Una sfida importante per le città intelligenti è l'elaborazione e il trasporto degli enormi volumi di dati generati dal livello della rete di sensori, che costituisce il livello fisico fondamentale. La ricerca continua è necessaria per affrontare le sfide computazionali che si presentano negli ambienti delle smart city, in particolare per contribuire a garantire operazioni efficienti intorno al livello dei sensori. Per affrontare questa sfida, viene proposta una nuova struttura del livello fisico che apprende in modo intelligente il comportamento del sistema fisico per consentire agli agenti di controllare efficacemente i sensori e raggiungere gli obiettivi predefiniti dei sensori e dell'ambiente. Inoltre, è stato proposto un nuovo algoritmo di apprendimento bayesiano semi-supervisionato per apprendere e prevedere il comportamento dei sensori e gestire in modo efficiente il consumo di energia nelle case. Il nuovo modello e l'algoritmo sono stati utilizzati in diverse simulazioni, i cui risultati hanno dimostrato la loro efficacia nella gestione dei consumi energetici in diversi ambienti domestici e di smart city. N° de réf. du vendeur 9786205836774
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