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Synopsis
L'exploration de données est le processus de découverte de modèles, de corrélations et d'informations utiles à partir de grands ensembles de données à l'aide de techniques informatiques et statistiques. Cela implique d'extraire des connaissances à partir de données en identifiant des modèles, des tendances et des relations qui ne sont pas immédiatement apparents. L'objectif de l'exploration de données est d'utiliser les données pour prendre des décisions ou des prévisions éclairées. L'exploration de données utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de règles d'association, l'analyse de régression et la détection de valeurs aberrantes. Ces techniques peuvent être appliquées à des données structurées, telles que des bases de données relationnelles, ainsi qu'à des données non structurées, telles que du texte, des images et des vidéos.Le livre, "Utility Pattern Mining using Python" est simple et facile à apprendre. Ce livre est utile pour les étudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ingénierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des données.
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Extraction de modèles d'utilité à l'aide de Python
Edité par
Editions Notre Savoir Jun 2023, 2023
ISBN 10 : 6206072339
ISBN 13 : 9786206072331
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'exploration de données est le processus de découverte de modèles, de corrélations et d'informations utiles à partir de grands ensembles de données à l'aide de techniques informatiques et statistiques. Cela implique d'extraire des connaissances à partir de données en identifiant des modèles, des tendances et des relations qui ne sont pas immédiatement apparents. L'objectif de l'exploration de données est d'utiliser les données pour prendre des décisions ou des prévisions éclairées. L'exploration de données utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de règles d'association, l'analyse de régression et la détection de valeurs aberrantes. Ces techniques peuvent être appliquées à des données structurées, telles que des bases de données relationnelles, ainsi qu'à des données non structurées, telles que du texte, des images et des vidéos.Le livre, 'Utility Pattern Mining using Python' est simple et facile à apprendre. Ce livre est utile pour les étudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ingénierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des données. 104 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206072331
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Extraction de modèles d utilité à l aide de Python
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Editions Notre Savoir, 2023
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ISBN 13 : 9786206072331
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Extraction de modèles d'utilité à l'aide de Python
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'exploration de données est le processus de découverte de modèles, de corrélations et d'informations utiles à partir de grands ensembles de données à l'aide de techniques informatiques et statistiques. Cela implique d'extraire des connaissances à partir de données en identifiant des modèles, des tendances et des relations qui ne sont pas immédiatement apparents. L'objectif de l'exploration de données est d'utiliser les données pour prendre des décisions ou des prévisions éclairées. L'exploration de données utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de règles d'association, l'analyse de régression et la détection de valeurs aberrantes. Ces techniques peuvent être appliquées à des données structurées, telles que des bases de données relationnelles, ainsi qu'à des données non structurées, telles que du texte, des images et des vidéos.Le livre, 'Utility Pattern Mining using Python' est simple et facile à apprendre. Ce livre est utile pour les étudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ingénierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des données. N° de réf. du vendeur 9786206072331
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Editions Notre Savoir Jun 2023, 2023
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ISBN 13 : 9786206072331
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'exploration de données est le processus de découverte de modèles, de corrélations et d'informations utiles à partir de grands ensembles de données à l'aide de techniques informatiques et statistiques. Cela implique d'extraire des connaissances à partir de données en identifiant des modèles, des tendances et des relations qui ne sont pas immédiatement apparents. L'objectif de l'exploration de données est d'utiliser les données pour prendre des décisions ou des prévisions éclairées. L'exploration de données utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de règles d'association, l'analyse de régression et la détection de valeurs aberrantes. Ces techniques peuvent être appliquées à des données structurées, telles que des bases de données relationnelles, ainsi qu'à des données non structurées, telles que du texte, des images et des vidéos.Le livre, 'Utility Pattern Mining using Python' est simple et facile à apprendre. Ce livre est utile pour les étudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ingénierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des données.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206072331
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