Dieses Buch fasst die Forschungsergebnisse zusammen und schlägt eine neue Methode vor, die statistische Algorithmen höherer Ordnung für die blinde digitale Modulationsidentifikation (DMI) (HOS) erheblich verbessert. Um einen Offset auf Momente höherer Ordnung (HOM) durchzuführen und eine Schätzung der rauschfreien HOM zu erhalten, macht die vorgeschlagene Methode Gebrauch von der Schätzung der Rauschleistung. Die vorgeschlagene Methode übertrifft frühere DMI-Algorithmen, die nur auf Kumulanten beruhen oder keine HOM-Entrauschung berücksichtigen, wenn sie für Systeme mit mehreren Antennen getestet werden, auch für einen Empfänger mit Beeinträchtigungen. Die Verbesserung erfolgt unter Beibehaltung der gleichen Komplexität des HOS-basierten DMI-Verfahrens in der gleichen Situation. Die Modulationsidentifikation ist der Schritt, der auf die Energiedetektion folgt und der Signaldemodulation vorausgeht. Wenn sowohl die Quellensignale als auch die Kanalparameter unbekannt sind, befinden wir uns in einem blinden Kontext, der natürlich einen blinden Prozess der Modulationserkennung erfordert. Trotz ihrer hohen Erkennungsgenauigkeit leiden die auf der maximalen Wahrscheinlichkeit basierenden Verfahren zur Modulationserkennung oft unter der hohen Komplexität. Merkmalsbasierte Algorithmen zur Modulationserkennung stellen eine Alternative dar, die eine gute Leistung bietet.
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar M. AravindDr. M. Aravind Kumar hat einen B. Tech-Abschluss in ECE, einen M Tech-Abschluss in VLSI System Design von der JNTUH und einen Ph.D. von der GITAM University, Visakhapatnam. Er arbeitet am WEST GODAVARI INSTITUTE OF SC. N° de réf. du vendeur 894903686
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch fasst die Forschungsergebnisse zusammen und schlägt eine neue Methode vor, die statistische Algorithmen höherer Ordnung für die blinde digitale Modulationsidentifikation (DMI) (HOS) erheblich verbessert. Um einen Offset auf Momente höherer Ordnung (HOM) durchzuführen und eine Schätzung der rauschfreien HOM zu erhalten, macht die vorgeschlagene Methode Gebrauch von der Schätzung der Rauschleistung. Die vorgeschlagene Methode übertrifft frühere DMI-Algorithmen, die nur auf Kumulanten beruhen oder keine HOM-Entrauschung berücksichtigen, wenn sie für Systeme mit mehreren Antennen getestet werden, auch für einen Empfänger mit Beeinträchtigungen. Die Verbesserung erfolgt unter Beibehaltung der gleichen Komplexität des HOS-basierten DMI-Verfahrens in der gleichen Situation. Die Modulationsidentifikation ist der Schritt, der auf die Energiedetektion folgt und der Signaldemodulation vorausgeht. Wenn sowohl die Quellensignale als auch die Kanalparameter unbekannt sind, befinden wir uns in einem blinden Kontext, der natürlich einen blinden Prozess der Modulationserkennung erfordert. Trotz ihrer hohen Erkennungsgenauigkeit leiden die auf der maximalen Wahrscheinlichkeit basierenden Verfahren zur Modulationserkennung oft unter der hohen Komplexität. Merkmalsbasierte Algorithmen zur Modulationserkennung stellen eine Alternative dar, die eine gute Leistung bietet. N° de réf. du vendeur 9786206122074
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch fasst die Forschungsergebnisse zusammen und schlägt eine neue Methode vor, die statistische Algorithmen höherer Ordnung für die blinde digitale Modulationsidentifikation (DMI) (HOS) erheblich verbessert. Um einen Offset auf Momente höherer Ordnung (HOM) durchzuführen und eine Schätzung der rauschfreien HOM zu erhalten, macht die vorgeschlagene Methode Gebrauch von der Schätzung der Rauschleistung. Die vorgeschlagene Methode übertrifft frühere DMI-Algorithmen, die nur auf Kumulanten beruhen oder keine HOM-Entrauschung berücksichtigen, wenn sie für Systeme mit mehreren Antennen getestet werden, auch für einen Empfänger mit Beeinträchtigungen. Die Verbesserung erfolgt unter Beibehaltung der gleichen Komplexität des HOS-basierten DMI-Verfahrens in der gleichen Situation. Die Modulationsidentifikation ist der Schritt, der auf die Energiedetektion folgt und der Signaldemodulation vorausgeht. Wenn sowohl die Quellensignale als auch die Kanalparameter unbekannt sind, befinden wir uns in einem blinden Kontext, der natürlich einen blinden Prozess der Modulationserkennung erfordert. Trotz ihrer hohen Erkennungsgenauigkeit leiden die auf der maximalen Wahrscheinlichkeit basierenden Verfahren zur Modulationserkennung oft unter der hohen Komplexität. Merkmalsbasierte Algorithmen zur Modulationserkennung stellen eine Alternative dar, die eine gute Leistung bietet. 68 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786206122074
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Dieses Buch fasst die Forschungsergebnisse zusammen und schlägt eine neue Methode vor, die statistische Algorithmen höherer Ordnung für die blinde digitale Modulationsidentifikation (DMI) (HOS) erheblich verbessert. Um einen Offset auf Momente höherer Ordnung (HOM) durchzuführen und eine Schätzung der rauschfreien HOM zu erhalten, macht die vorgeschlagene Methode Gebrauch von der Schätzung der Rauschleistung. Die vorgeschlagene Methode übertrifft frühere DMI-Algorithmen, die nur auf Kumulanten beruhen oder keine HOM-Entrauschung berücksichtigen, wenn sie für Systeme mit mehreren Antennen getestet werden, auch für einen Empfänger mit Beeinträchtigungen. Die Verbesserung erfolgt unter Beibehaltung der gleichen Komplexität des HOS-basierten DMI-Verfahrens in der gleichen Situation. Die Modulationsidentifikation ist der Schritt, der auf die Energiedetektion folgt und der Signaldemodulation vorausgeht. Wenn sowohl die Quellensignale als auch die Kanalparameter unbekannt sind, befinden wir uns in einem blinden Kontext, der natürlich einen blinden Prozess der Modulationserkennung erfordert. Trotz ihrer hohen Erkennungsgenauigkeit leiden die auf der maximalen Wahrscheinlichkeit basierenden Verfahren zur Modulationserkennung oft unter der hohen Komplexität. Merkmalsbasierte Algorithmen zur Modulationserkennung stellen eine Alternative dar, die eine gute Leistung bietet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786206122074
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Taschenbuch. Etat : Neu. Identifizierung von blinder digitaler Modulation in Systemen mit mehreren Antennen | M. Aravind Kumar | Taschenbuch | Paperback | 68 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206122074 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 127179852
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