Pour interagir avec les personnes handicapées physiques, un système de reconnaissance des gestes de la main utilisant MATLAB a été introduit. La raison la plus importante de l'émergence de la reconnaissance gestuelle à l'aide de logiciels est qu'ils peuvent créer un chemin simple entre l'interaction humaine et l'ordinateur. L'objectif principal de ce projet est d'écrire un code dans MATLAB afin de détecter les gestes de la main à travers la webcam de l'ordinateur portable et de fournir des résultats pertinents basés sur la base de données qui est déjà intégrée dans le code. La reconnaissance des gestes de la main consiste à détecter la main à l'aide de la méthode de soustraction de l'arrière-plan et le résultat de la détection de la main est transformé en une image binaire à l'aide de la segmentation d'image. L'image segmentée est ensuite envoyée à l'étape d'extraction des caractéristiques. Au stade de l'extraction des caractéristiques, le coefficient de corrélation croisée est appliqué au geste pour le reconnaître à partir de la base de données.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pour interagir avec les personnes handicapées physiques, un système de reconnaissance des gestes de la main utilisant MATLAB a été introduit. La raison la plus importante de l'émergence de la reconnaissance gestuelle à l'aide de logiciels est qu'ils peuvent créer un chemin simple entre l'interaction humaine et l'ordinateur. L'objectif principal de ce projet est d'écrire un code dans MATLAB afin de détecter les gestes de la main à travers la webcam de l'ordinateur portable et de fournir des résultats pertinents basés sur la base de données qui est déjà intégrée dans le code. La reconnaissance des gestes de la main consiste à détecter la main à l'aide de la méthode de soustraction de l'arrière-plan et le résultat de la détection de la main est transformé en une image binaire à l'aide de la segmentation d'image. L'image segmentée est ensuite envoyée à l'étape d'extraction des caractéristiques. Au stade de l'extraction des caractéristiques, le coefficient de corrélation croisée est appliqué au geste pour le reconnaître à partir de la base de données. 72 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206311867
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Pour interagir avec les personnes handicapées physiques, un système de reconnaissance des gestes de la main utilisant MATLAB a été introduit. La raison la plus importante de l'émergence de la reconnaissance gestuelle à l'aide de logiciels est qu'ils peuvent créer un chemin simple entre l'interaction humaine et l'ordinateur. L'objectif principal de ce projet est d'écrire un code dans MATLAB afin de détecter les gestes de la main à travers la webcam de l'ordinateur portable et de fournir des résultats pertinents basés sur la base de données qui est déjà intégrée dans le code. La reconnaissance des gestes de la main consiste à détecter la main à l'aide de la méthode de soustraction de l'arrière-plan et le résultat de la détection de la main est transformé en une image binaire à l'aide de la segmentation d'image. L'image segmentée est ensuite envoyée à l'étape d'extraction des caractéristiques. Au stade de l'extraction des caractéristiques, le coefficient de corrélation croisée est appliqué au geste pour le reconnaître à partir de la base de données. N° de réf. du vendeur 9786206311867
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Pour interagir avec les personnes handicapées physiques, un système de reconnaissance des gestes de la main utilisant MATLAB a été introduit. La raison la plus importante de l'émergence de la reconnaissance gestuelle à l'aide de logiciels est qu'ils peuvent créer un chemin simple entre l'interaction humaine et l'ordinateur. L'objectif principal de ce projet est d'écrire un code dans MATLAB afin de détecter les gestes de la main à travers la webcam de l'ordinateur portable et de fournir des résultats pertinents basés sur la base de données qui est déjà intégrée dans le code. La reconnaissance des gestes de la main consiste à détecter la main à l'aide de la méthode de soustraction de l'arrière-plan et le résultat de la détection de la main est transformé en une image binaire à l'aide de la segmentation d'image. L'image segmentée est ensuite envoyée à l'étape d'extraction des caractéristiques. Au stade de l'extraction des caractéristiques, le coefficient de corrélation croisée est appliqué au geste pour le reconnaître à partir de la base de données.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206311867
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Taschenbuch. Etat : Neu. Reconnaissance des gestes de la main par traitement d'image | Anitha Vulugundam (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206311867 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 127346788
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