In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern. 272 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786206337522
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern. N° de réf. du vendeur 9786206337522
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: O. Matthew UgochukwuUgochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure und Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sind professionelle Akademiker mit langjaehriger Erfahrung in Forschung und Lehre. Die Autoren haben an mehreren anderen ak. N° de réf. du vendeur 1038928379
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 272 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786206337522
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Taschenbuch. Etat : Neu. 5G Enabled Electronic Health (E-Health) Computing | Künstliche Intelligenz & IoT Cloud-Infrastruktur | Ugochukwu O. Matthew (u. a.) | Taschenbuch | 272 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206337522 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 127401715
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