Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache: Un'analisi completa - Couverture souple
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Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache
Edité par
Edizioni Sapienza Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206425657
ISBN 13 : 9786206425656
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Il Machine Learning è utilizzato in molti settori in tutto il mondo. Il settore sanitario non è escluso. Il Machine Learning può svolgere un ruolo essenziale nel prevedere la presenza/assenza di disturbi locomotori, malattie cardiache e altro ancora. Tali informazioni, se previste con largo anticipo, possono fornire importanti intuizioni ai medici, che possono così adattare le loro diagnosi e trattare in base al paziente. Lavoriamo sulla previsione di possibili malattie cardiache nelle persone utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. In questo progetto eseguiamo l'analisi comparativa di classificatori come decision tree, NaïveBayes, Logistic Regression, SVM e Random Forest e proponiamo un classificatore ensemble che esegue una classificazione ibrida prendendo classificatori forti e deboli poiché può avere un numero multiplo di campioni per l'addestramento e la convalida dei dati, quindi eseguiamo l'analisi dei classificatori esistenti e di quelli proposti come Ada-boost e XG-boost che possono fornire una migliore accuratezza e analisi predittiva. 68 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786206425656
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Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache
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Edizioni Sapienza, 2023
ISBN 10 : 6206425657
ISBN 13 : 9786206425656
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Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache
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Edizioni Sapienza Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206425657
ISBN 13 : 9786206425656
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Il Machine Learning è utilizzato in molti settori in tutto il mondo. Il settore sanitario non è escluso. Il Machine Learning può svolgere un ruolo essenziale nel prevedere la presenza/assenza di disturbi locomotori, malattie cardiache e altro ancora. Tali informazioni, se previste con largo anticipo, possono fornire importanti intuizioni ai medici, che possono così adattare le loro diagnosi e trattare in base al paziente. Lavoriamo sulla previsione di possibili malattie cardiache nelle persone utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. In questo progetto eseguiamo l'analisi comparativa di classificatori come decision tree, NaïveBayes, Logistic Regression, SVM e Random Forest e proponiamo un classificatore ensemble che esegue una classificazione ibrida prendendo classificatori forti e deboli poiché può avere un numero multiplo di campioni per l'addestramento e la convalida dei dati, quindi eseguiamo l'analisi dei classificatori esistenti e di quelli proposti come Ada-boost e XG-boost che possono fornire una migliore accuratezza e analisi predittiva.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786206425656
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Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache : Un'analisi completa
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il Machine Learning è utilizzato in molti settori in tutto il mondo. Il settore sanitario non è escluso. Il Machine Learning può svolgere un ruolo essenziale nel prevedere la presenza/assenza di disturbi locomotori, malattie cardiache e altro ancora. Tali informazioni, se previste con largo anticipo, possono fornire importanti intuizioni ai medici, che possono così adattare le loro diagnosi e trattare in base al paziente. Lavoriamo sulla previsione di possibili malattie cardiache nelle persone utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. In questo progetto eseguiamo l'analisi comparativa di classificatori come decision tree, NaïveBayes, Logistic Regression, SVM e Random Forest e proponiamo un classificatore ensemble che esegue una classificazione ibrida prendendo classificatori forti e deboli poiché può avere un numero multiplo di campioni per l'addestramento e la convalida dei dati, quindi eseguiamo l'analisi dei classificatori esistenti e di quelli proposti come Ada-boost e XG-boost che possono fornire una migliore accuratezza e analisi predittiva. N° de réf. du vendeur 9786206425656
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Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache | Un'analisi completa
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Taschenbuch. Etat : Neu. Approccio al machine learning e previsioni sulle malattie cardiache | Un'analisi completa | Vasantha Kumari Isukapalli (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206425656 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 127628033
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