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Proyectos para ferrocarriles
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206452085
ISBN 13 : 9786206452089
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Se denomina medio de transporte al método por el cual se transportan mercancías, personas o servicios de un lugar a otro. El transporte ferroviario destaca entre los distintos medios de transporte por su asequibilidad y fiabilidad. No obstante, es importante recordar que muchos accidentes ferroviarios se deben a fallos en las propias líneas de ferrocarril. En comparación con las técnicas de inspección convencionales, encontrar estos defectos puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. Un estudio pionero que aborda esta cuestión propone utilizar un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que está hecho específicamente para encontrar defectos en los raíles ferroviarios. El algoritmo se entrenó para reconocer varios tipos de imperfecciones en las vías utilizando un conjunto de datos que incluía fotos de vías férreas defectuosas y no defectuosas. La popular biblioteca TensorFlow, reconocida por sus enormes capacidades para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático, se utilizó para crear redes neuronales plegables, que son un componente clave del enfoque propuesto. 52 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786206452089
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Proyectos para ferrocarriles
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2023
ISBN 10 : 6206452085
ISBN 13 : 9786206452089
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 1113153147
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Proyectos para ferrocarriles
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2023
ISBN 10 : 6206452085
ISBN 13 : 9786206452089
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Se denomina medio de transporte al método por el cual se transportan mercancías, personas o servicios de un lugar a otro. El transporte ferroviario destaca entre los distintos medios de transporte por su asequibilidad y fiabilidad. No obstante, es importante recordar que muchos accidentes ferroviarios se deben a fallos en las propias líneas de ferrocarril. En comparación con las técnicas de inspección convencionales, encontrar estos defectos puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. Un estudio pionero que aborda esta cuestión propone utilizar un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que está hecho específicamente para encontrar defectos en los raíles ferroviarios. El algoritmo se entrenó para reconocer varios tipos de imperfecciones en las vías utilizando un conjunto de datos que incluía fotos de vías férreas defectuosas y no defectuosas. La popular biblioteca TensorFlow, reconocida por sus enormes capacidades para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático, se utilizó para crear redes neuronales plegables, que son un componente clave del enfoque propuesto. N° de réf. du vendeur 9786206452089
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Proyectos para ferrocarriles
Edité par
Ediciones Nuestro Conocimiento Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206452085
ISBN 13 : 9786206452089
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Se denomina medio de transporte al método por el cual se transportan mercancías, personas o servicios de un lugar a otro. El transporte ferroviario destaca entre los distintos medios de transporte por su asequibilidad y fiabilidad. No obstante, es importante recordar que muchos accidentes ferroviarios se deben a fallos en las propias líneas de ferrocarril. En comparación con las técnicas de inspección convencionales, encontrar estos defectos puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. Un estudio pionero que aborda esta cuestión propone utilizar un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que está hecho específicamente para encontrar defectos en los raíles ferroviarios. El algoritmo se entrenó para reconocer varios tipos de imperfecciones en las vías utilizando un conjunto de datos que incluía fotos de vías férreas defectuosas y no defectuosas. La popular biblioteca TensorFlow, reconocida por sus enormes capacidades para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático, se utilizó para crear redes neuronales plegables, que son un componente clave del enfoque propuesto.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Spanisch. N° de réf. du vendeur 9786206452089
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