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Segmentation de l'image cérébrale à l'aide du clustering K-Means dans Hue Transform: Segmentation des images de résonance magnétique cérébrale - Couverture souple
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Segmentation de l image cérébrale à l aide du clustering K-Means dans Hue Transform
Edité par
Editions Notre Savoir, 2023
ISBN 10 : 6206482014
ISBN 13 : 9786206482017
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Segmentation de l'image cérébrale à l'aide du clustering K-Means dans Hue Transform
Edité par
Editions Notre Savoir Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206482014
ISBN 13 : 9786206482017
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Une technique efficace est proposée pour la segmentation précise des tissus normaux et pathologiques dans les images cérébrales IRM. La technique de segmentation proposée effectue initialement un processus de classification en utilisant le regroupement K-means. Ceci propose une approche du virus de l'herpès simplex pour la classification des images par résonance magnétique (IRM) cérébrales basées sur un algorithme de segmentation en cluster K-means converti en couleurs. La segmentation des images occupe une place importante dans le domaine du traitement d'images. Cela devient plus important lorsqu'il s'agit généralement d'images médicales. Un problème de segmentation bien connu en IRM est la tâche de marquage des voxels en fonction de leur type de tissu, qui comprend la matière blanche, la matière grise, le liquide céphalorachidien et parfois des tissus pathologiques comme une tumeur, etc. Cette thèse décrit une méthode efficace pour la segmentation automatique des tumeurs cérébrales. 64 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206482017
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Segmentation de l'image cérébrale à l'aide du clustering K-Means dans Hue Transform : Segmentation des images de résonance magnétique cérébrale
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Une technique efficace est proposée pour la segmentation précise des tissus normaux et pathologiques dans les images cérébrales IRM. La technique de segmentation proposée effectue initialement un processus de classification en utilisant le regroupement K-means. Ceci propose une approche du virus de l'herpès simplex pour la classification des images par résonance magnétique (IRM) cérébrales basées sur un algorithme de segmentation en cluster K-means converti en couleurs. La segmentation des images occupe une place importante dans le domaine du traitement d'images. Cela devient plus important lorsqu'il s'agit généralement d'images médicales. Un problème de segmentation bien connu en IRM est la tâche de marquage des voxels en fonction de leur type de tissu, qui comprend la matière blanche, la matière grise, le liquide céphalorachidien et parfois des tissus pathologiques comme une tumeur, etc. Cette thèse décrit une méthode efficace pour la segmentation automatique des tumeurs cérébrales. N° de réf. du vendeur 9786206482017
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Segmentation de l'image cérébrale à l'aide du clustering K-Means dans Hue Transform
Edité par
Editions Notre Savoir Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206482014
ISBN 13 : 9786206482017
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Une technique efficace est proposée pour la segmentation précise des tissus normaux et pathologiques dans les images cérébrales IRM. La technique de segmentation proposée effectue initialement un processus de classification en utilisant le regroupement K-means. Ceci propose une approche du virus de l'herpès simplex pour la classification des images par résonance magnétique (IRM) cérébrales basées sur un algorithme de segmentation en cluster K-means converti en couleurs. La segmentation des images occupe une place importante dans le domaine du traitement d'images. Cela devient plus important lorsqüil s¿agit généralement d¿images médicales. Un problème de segmentation bien connu en IRM est la tâche de marquage des voxels en fonction de leur type de tissu, qui comprend la matière blanche, la matière grise, le liquide céphalorachidien et parfois des tissus pathologiques comme une tumeur, etc. Cette thèse décrit une méthode efficace pour la segmentation automatique des tumeurs cérébrales.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206482017
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