Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico: Sicurezza informatica - Couverture souple
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Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico
Edité par
Edizioni Sapienza Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206503453
ISBN 13 : 9786206503453
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello. 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786206503453
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Sicurezza informatica dei Big Data con l apprendimento automatico
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Edizioni Sapienza, 2023
ISBN 10 : 6206503453
ISBN 13 : 9786206503453
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Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Arun Kumar KandruDr Arun Kumar Kandru Professore Assoc. di CSE presso il Malla Reddy Engineering College, con 13 anni di esperienza di insegnamento.Dr Anuradha Chinta Professore aggiunto di CSE presso il V R Siddhartha Engineering Co. N° de réf. du vendeur 1133896926
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Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico
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Edizioni Sapienza Sep 2023, 2023
ISBN 10 : 6206503453
ISBN 13 : 9786206503453
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786206503453
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Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico : Sicurezza informatica
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello. N° de réf. du vendeur 9786206503453
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Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico | Sicurezza informatica
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Taschenbuch. Etat : Neu. Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico | Sicurezza informatica | Kandru Arun Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206503453 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 127754514
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