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Détection des spams sur Twitter et classification du trafic
Edité par
Editions Notre Savoir Okt 2023, 2023
ISBN 10 : 6206595625
ISBN 13 : 9786206595625
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Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La croissance rapide d'Internet et des médias sociaux a entraîné une augmentation de la taille du trafic Internet et de la complexité de l'analyse du comportement du trafic, en particulier dans les réseaux à grande échelle tels que les plateformes de médias sociaux. Les méthodologies traditionnelles basées sur des règles sont remplacées par des approches automatisées basées sur l'apprentissage automatique, grâce à la disponibilité de grands ensembles de données qui permettent d'utiliser des modèles d'IA très performants. Cet ouvrage passe en revue les recherches récentes sur l'analyse du cybertrafic sur les réseaux sociaux et l'internet, en se concentrant sur les concepts de similarité, de corrélation et d'indication collective, et en soulignant l'importance des objectifs de sécurité dans la classification des hôtes, des applications, des utilisateurs et des tweets du réseau. Pour relever ces défis, ce document présente une nouvelle méthodologie de recherche appelée cybersécurité pilotée par les données (DDCS) et son application à l'analyse du trafic social et Internet. La méthodologie DDCS se compose de trois éléments principaux : le traitement des données de cybersécurité, l'ingénierie des caractéristiques de cybersécurité et la modélisation de la cybersécurité. 60 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206595625
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Détection des spams sur Twitter et classification du trafic : Une approche de la cybersécurité fondée sur les données
impression à la demandeVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La croissance rapide d'Internet et des médias sociaux a entraîné une augmentation de la taille du trafic Internet et de la complexité de l'analyse du comportement du trafic, en particulier dans les réseaux à grande échelle tels que les plateformes de médias sociaux. Les méthodologies traditionnelles basées sur des règles sont remplacées par des approches automatisées basées sur l'apprentissage automatique, grâce à la disponibilité de grands ensembles de données qui permettent d'utiliser des modèles d'IA très performants. Cet ouvrage passe en revue les recherches récentes sur l'analyse du cybertrafic sur les réseaux sociaux et l'internet, en se concentrant sur les concepts de similarité, de corrélation et d'indication collective, et en soulignant l'importance des objectifs de sécurité dans la classification des hôtes, des applications, des utilisateurs et des tweets du réseau. Pour relever ces défis, ce document présente une nouvelle méthodologie de recherche appelée cybersécurité pilotée par les données (DDCS) et son application à l'analyse du trafic social et Internet. La méthodologie DDCS se compose de trois éléments principaux : le traitement des données de cybersécurité, l'ingénierie des caractéristiques de cybersécurité et la modélisation de la cybersécurité. N° de réf. du vendeur 9786206595625
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Détection des spams sur Twitter et classification du trafic
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Editions Notre Savoir, 2023
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ISBN 13 : 9786206595625
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Editions Notre Savoir Okt 2023, 2023
ISBN 10 : 6206595625
ISBN 13 : 9786206595625
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La croissance rapide d'Internet et des médias sociaux a entraîné une augmentation de la taille du trafic Internet et de la complexité de l'analyse du comportement du trafic, en particulier dans les réseaux à grande échelle tels que les plateformes de médias sociaux. Les méthodologies traditionnelles basées sur des règles sont remplacées par des approches automatisées basées sur l'apprentissage automatique, grâce à la disponibilité de grands ensembles de données qui permettent d'utiliser des modèles d'IA très performants. Cet ouvrage passe en revue les recherches récentes sur l'analyse du cybertrafic sur les réseaux sociaux et l'internet, en se concentrant sur les concepts de similarité, de corrélation et d'indication collective, et en soulignant l'importance des objectifs de sécurité dans la classification des hôtes, des applications, des utilisateurs et des tweets du réseau. Pour relever ces défis, ce document présente une nouvelle méthodologie de recherche appelée cybersécurité pilotée par les données (DDCS) et son application à l'analyse du trafic social et Internet. La méthodologie DDCS se compose de trois éléments principaux : le traitement des données de cybersécurité, l'ingénierie des caractéristiques de cybersécurité et la modélisation de la cybersécurité.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786206595625
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Détection des spams sur Twitter et classification du trafic | Une approche de la cybersécurité fondée sur les données
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Détection des spams sur Twitter et classification du trafic | Une approche de la cybersécurité fondée sur les données | Soumitra Das (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206595625 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 127853108
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