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Islanding Detection of Grid Connected DG Systems
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LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2023, 2023
ISBN 10 : 6206792714
ISBN 13 : 9786206792710
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 120 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786206792710
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Islanding Detection of Grid Connected DG Systems
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206792714
ISBN 13 : 9786206792710
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Venkata Rami Reddy SareddySareddy Venkata Rami Reddy, Currently working as Assistant Professor in the Department of Electrical and Electronics Engineering, Jawaharlal Nehru Technological University Pulivendula, Andhra Pradesh, India. N° de réf. du vendeur 1260125177
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Islanding Detection of Grid Connected DG Systems
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206792714
ISBN 13 : 9786206792710
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Taschenbuch. Etat : Neu. Islanding Detection of Grid Connected DG Systems | Sareddy Venkata Rami Reddy | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206792710 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 128039259
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Islanding Detection of Grid Connected DG Systems
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LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2023, 2023
ISBN 10 : 6206792714
ISBN 13 : 9786206792710
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents the islanding detection of integrated Distributed Generation. In recent years, due to a scarcity of fossil fuels, everyone has been focusing on renewable distributed generation (RDG). This is being done to meet the worldwide need for energy. The downside of RDG systems is that they can break off from the power grid after being connected to it. If the RDG keeps feeding power to the associated load when grid disruptions occur, islanding will occur. IEEE 1547 specifies time limits for the completion of DG interconnection tasks, and one of these tasks is the detection of islanding, which must be completed within two seconds of the task's start. This research provides new and effective islanding detection algorithms for a hybrid distributed generating system connected to the grid. These methods rely on reactive power injection with positive feedback and the rate of frequency change (ROCOF). The frequency and power shift are inputs to a fuzzy rule-based system. The suggested technique is a hybrid of two different optimization algorithms: Random Forest (RF) and Moth Flame Optimisation (MFO). At the objective stage, this technique employs the ROCOF.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9786206792710
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Islanding Detection of Grid Connected DG Systems
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206792714
ISBN 13 : 9786206792710
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents the islanding detection of integrated Distributed Generation. In recent years, due to a scarcity of fossil fuels, everyone has been focusing on renewable distributed generation (RDG). This is being done to meet the worldwide need for energy. The downside of RDG systems is that they can break off from the power grid after being connected to it. If the RDG keeps feeding power to the associated load when grid disruptions occur, islanding will occur. IEEE 1547 specifies time limits for the completion of DG interconnection tasks, and one of these tasks is the detection of islanding, which must be completed within two seconds of the task's start. This research provides new and effective islanding detection algorithms for a hybrid distributed generating system connected to the grid. These methods rely on reactive power injection with positive feedback and the rate of frequency change (ROCOF). The frequency and power shift are inputs to a fuzzy rule-based system. The suggested technique is a hybrid of two different optimization algorithms: Random Forest (RF) and Moth Flame Optimisation (MFO). At the objective stage, this technique employs the ROCOF. N° de réf. du vendeur 9786206792710
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