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Uno studio sul Similarity Join in una rete informativa eterogenea: Utilizzo dell'algoritmo basato sul percorso - Couverture souple

S, Sandhya; B, Sahiti Reddy; K, Deeksha

 
9786206877592: Uno studio sul Similarity Join in una rete informativa eterogenea: Utilizzo dell'algoritmo basato sul percorso
Couverture souple
ISBN 10 : 6206877590 ISBN 13 : 9786206877592
Editeur : Edizioni Sapienza, 2023

Synopsis

Un join di similarità è un'operazione fondamentale nel data mining e nella gestione dei database, utilizzata per identificare coppie di record provenienti da insiemi di dati diversi che sono simili tra loro in base a una metrica di similarità definita. L'obiettivo principale di un join di similarità è trovare coppie di record che hanno attributi o caratteristiche simili, anche se i record non sono identici. Questo è particolarmente utile quando si ha a che fare con dati provenienti da diverse fonti che possono contenere variazioni, errori o incoerenze. Gli algoritmi di similarità basati sui percorsi si riferiscono a tecniche che utilizzano i percorsi (sequenze di bordi) che collegano i nodi di un grafo per determinare la similarità tra coppie di nodi. Questi algoritmi sono comunemente utilizzati in vari campi, come il graph mining, l'analisi di rete e l'integrazione dei dati.

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Éditeur
Edizioni Sapienza
Date d'édition
2023
Langue
italien
ISBN 10 
6206877590
ISBN 13 
9786206877592
Reliure
Broché
Nombre de pages
92
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible